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多条数据库设计经验分享
数据库设计可以实现几对几的情形,并不是单一的一对一,于是数据库设计本身具有广泛性。数据库设计是一门学科,特别精深,有很多人们都搞不懂数据库设计的技巧问题。一般数据库设计经验是我们都没有了解过的内容,一般人们会对很多小细节上的问题可能会特别纠结,但本身却没办法解决。那就让我们一起来看一看多条数据库设计经验分享吧!多条数据库设计经验分享:1.原始单据与实体之间的关系可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处。2.主键与外键一般而言,一个实体不能既无主键又无外键。在E—R图中,处于叶子部位的实体,可以定义主键,也可以不定义主键(因为它无子孙),但必须要有外键(因为它有父亲)。主键与外键的设计,在全局数据库的设计中,占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后,有个美国数据库设计专家说:“键,到处都是键,除了键之外,什么也没有”,这就是他的数据库设计经验之谈,也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为:主键是实体的高度抽象,主键与外键的配对,表示实体之间的连接。3.基本表的性质基本表与中间表、临时表不同,因为它具有如下四个特性:(1)原子性。基本表中的字段是不可再分解的。(2)原始性。基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录。(3)演绎性。由基本表与代码表中的数据,可以派生出所有的输出数据。(4)稳定性。基本表的结构是相对稳定的,表中的记录是要长期保存的。理解基本表的性质后,在设计数据库时,就能将基本表与中间表、临时表区分开来。以上就是多条数据库设计经验表分享相关内容,经验是一个数据库师经过一些实践之后才总结出来,然而经验是我们晚辈后来最应该注意的问题。一品威客网提供专业数据库设计、数据库制作等服务,只要您在网站发布任务需求,就能够吸引百万专业数据库制作设计公司给您设计服务。
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运用数据库设计有哪些技巧应用?
在进行数据库的设计还得分为设计前、设计时与设计后三大部分,不同的部分还会有不同的技巧应用。在进行数据库的设计无时无刻的做好变化的心里准备,因为这是个不定因素,可能进行设计多一半的时候发现又有另个数据库的设计出台,而且现今这些应用也会随着客户的应用来进行变化,可以说有很大的不定性。那让我们一起来了解下运用数据库设计有哪些技巧应用呢?运用数据库设计技巧应用:(需求分析阶段)1)理解客户需求,询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求,而且随着开发的继续,还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。2)了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。3)重视输入输出。在定义数据库表和字段需求(输入)时,首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图(输出)以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。举例:假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和,你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。4)创建数据字典和ER图表ER图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用,而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL表达式的文档化来说这是完全必要的。5)定义标准的对象命名规范数据库各种对象的命名必须规范。表设计原则1)标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式,但ThirdNormalForm(3NF)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说,遵守3NF标准的数据库的表设计原则是:"OneFactinOnePlace"即某个表只包括其本身基本的属性,当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点:有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。2)数据驱动采用数据驱动而非硬编码的方式,许多策略变更和维护都会方便得多,大大增强系统的灵活性和扩展性。以上就是运用数据库设计的技巧应用,不同的原则上会有不同的技巧应用,有了技巧应用相关知识后,可以帮助人们更好的将数据库技术发挥到极致。一品威客网提供专业数据库设计、数据库制作等服务,只要您在网站发布任务需求,就能够吸引百万专业数据库制作设计公司给您设计服务。
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数据库设计的发展历史是怎么样的
数据库设计是一门对于公司来说具有着比较大意义的文化,当数据库设计出现之后,公司在进行数据计算的时候也就显得比较容易了。并不会说因为要做大量的数据,却因为没有多加以了解,从而在做数据的时候花费过多的时间,让自己的工作效率被限制,并且也影响着自己的工作进程。而数据库设计的发展历史就成为了很多的人所关心的问题了,那么关于数据库设计的发展历史是怎么样的?数据库系统的萌芽出现于二十世纪60年代。当时计算机开始广泛地应用于数据管理,对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要,能够统一管理和共享数据的数据库管理系统(DBMS)应运而生。数据模型是数据库系统的核心和基础,各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。最早出现的网状DBMS,是美国通用电气公司Bachman等人在1961年开发的IDS(IntegratedDataStore)。1964年通用电气公司(GeneralElectricCo.)的CharlesBachman成功地开发出世界上第一个网状DBMS也即第一个数据库管理系统——集成数据存储(IntegratedDataStoreIDS),奠定了网状数据库的基础,并在当时得到了广泛的发行和应用。IDS具有数据模式和日志的特征,但它只能在GE主机上运行,并且数据库只有一个文件,数据库所有的表必须通过手工编码生成。之后,通用电气公司一个客户——BFGoodrichChemical公司最终不得不重写了整个系统,并将重写后的系统命名为集成数据管理系统(IDMS)。网状数据库模型对于层次和非层次结构的事物都能比较自然的模拟,在关系数据库出现之前网状DBMS要比层次DBMS用得普遍。在数据库发展史上,网状数据库占有重要地位。并且层次型DBMS是紧随网络型数据库而出现的,最著名最典型的层次数据库系统是IBM公司在1968年开发的IMS(InformationManagementSystem),一种适合其主机的层次数据库。这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。从60年代末产生起,如今已经发展到IMSV6,提供群集、N路数据共享、消息队列共享等先进特性的支持。这个具有30年历史的数据库产品在如今的WWW应用连接、商务智能应用中扮演着新的角色。好了,以上就是数据库设计的发展历史,通过以上对于数据库设计发展历史的分析,我相信你对于数据库设计的知识有着更为深入的了解了。当然如果你需要数据库设计人才的话也可以上一品威客网去发布你的数据库设计人才,达到更好地为你完成。
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数据库设计发展历程是怎么样的
随着计算机的不断发展,数据库设计的发展也是逐渐的完善了。在很多的时候来说如果拥有数据库设计的话,那么公司在工作的过程中能够节省下很多的人力资源。让这样的数据库设计达到比较好的统计效果。特别是算账的时候有了数据库设计的话,很多的数字信息都可以达到更为快速地计算的效果。那么数据库设计发展历程是怎么样的?接下来让我们一起去看看吧:50年代中期之前,计算机的软硬件均不完善。硬件存储设备只有磁带、卡片和纸带,软件方面还没有操作系统,当时的计算机主要用于科学计算。这个阶段由于还没有软件系统对数据进行管理,程序员在程序中不仅要规定数据的逻辑结构,还要设计其物理结构,包括存储结构、存取方法、输入输出方式等。当数据的物理组织或存储设备改变时,用户程序就必须重新编制。由于数据的组织面向应用,不同的计算程序之间不能共享数据,使得不同的应用之间存在大量的重复数据,很难维护应用程序之间数据的一致性。二十世纪六十年代后期出现了一种新型数据库软件:决策支持系统(DSS),其目的是让管理者在决策过程中更有效地利用数据信息。于是在1970年,第一个联机分析处理工具——Express诞生了。其他决策支持系统紧随其后,许多是由公司的IT部门开发出来的。1985年,第一个商务智能系统(businessintelligence)由Metaphor计算机系统有限公司为Procter&Gamble公司开发出来,主要是用来连接销售信息和零售的扫描仪数据。同年,Pilot软件公司开始出售第一个商用客户/服务器执行信息系统——CommandCenter。同样在这年,加州大学伯克利分校Ingres项目演变成Postgres,其目标是开发出一个面向对象的数据库。此后一年,Graphael公司开发了第一个商用的对象数据库系统—Gbase。1988年,IBM公司的研究者BarryDevlin和PaulMurphy发明了一个新的术语—信息仓库,之后,IT的厂商开始构建实验性的数据仓库。1991年,W.H."Bill"Inmon出版了一本“如何构建数据仓库”的书,使得数据仓库真正开始应用。1991:W.H.“Bill”Inmon发表了”构建数据仓库”。二十世纪九十年代,随着基于PC的客户/服务器计算模式和企业软件包的广泛采用,数据管理的变革基本完成。数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。Internet的异军突起以及XML语言的出现,给数据库系统的发展开辟了一片新的天地。好了,以上就是数据库设计发展历程,通过以上对于数据库设计发展历程的分析,相信你对于数据库设计发展历程有着一定的了解了,当然如果你需要数据库设计人才的话也可以上一品威客网去发布你的数据库设计任务,让百万威客为你更为优秀的完成。
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数据库设计有哪些阶段呢
当数据库设计的出现,让很多的工作流程都开始简化了,特别是对于数字方面的东西而言,更是大大地简化了步骤。让人们在进行数据库设计的过程中有着比较好的效率,达到更快地进行数据库设计的效果。当然对于数据库设计也是应该要了解着它的阶段的,那么才能够让你实现着更好地数据库设计目的。那么数据库设计有哪些阶段呢?接下来让我们一起去看看吧:关于数据库设计阶段有文件系统,这一阶段的主要标志是计算机中有了专门管理数据库的软件——操作系统(文件管理)。上世纪50年代中期到60年代中期,由于计算机大容量存储设备(如硬盘)的出现,推动了软件技术的发展,而操作系统的出现标志着数据管理步入一个新的阶段。在文件系统阶段,数据以文件为单位存储在外存,且由操作系统统一管理。操作系统为用户使用文件提供了友好界面。文件的逻辑结构与物理结构脱钩,程序和数据分离,使数据与程序有了一定的独立性。用户的程序与数据可分别存放在外存储器上,各个应用程序可以共享一组数据,实现了以文件为单位的数据共享。但由于数据的组织仍然是面向程序,所以存在大量的数据冗余。而且数据的逻辑结构不能方便地修改和扩充,数据逻辑结构的每一点微小改变都会影响到应用程序。由于文件之间互相独立,因而它们不能反映现实世界中事物之间的联系,操作系统不负责维护文件之间的联系信息。如果文件之间有内容上的联系,那也只能由应用程序去处理。其次是系统阶段,60年代后,随着计算机在数据管理领域的普遍应用,人们对数据管理技术提出了更高的要求:希望面向企业或部门,以数据为中心组织数据,减少数据的冗余,提供更高的数据共享能力,同时要求程序和数据具有较高的独立性,当数据的逻辑结构改变时,不涉及数据的物理结构,也不影响应用程序,以降低应用程序研制与维护的费用。数据库技术正是在这样一个应用需求的基础上发展起来的。好了,以上就是数据库设计阶段,通过以上对于数据库设计阶段的分析,相信你对于数据库设计阶段的分析有着更多的了解了,当然如果你需要数据库设计人才的话也可以上一品威客网去寻找,在这里你可以找到你所需要的数据库设计人才。
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数据库设计技术有着什么样的特点呢
数据库设计技术是对于很多的人来说比较重要的技术,当一个公司有了数据库设计技术的时候。它们在工作的时候会起到事半功倍的效果,让他们在工作的过程有着比较好的发展空间。在很多的时候来说数据库设计技术就是为了实现公司效率的最大化而所发现的技术,让你在工作的过程中更加地轻松。那么数据库设计技术有着什么样的特点呢?接下来让我们一起去看看数据库设计技术的知识:数据库技术有如下特点,面向企业或部门,以数据为中心组织数据,形成综合性的数据库,为各应用共享。采用一定的数据模型。数据模型不仅要描述数据本身的特点,而且要描述数据之间的联系。数据冗余小,易修改、易扩充。不同的应用程序根据处理要求,从数据库中获取需要的数据,这样就减少了数据的重复存储,也便于增加新的数据结构,便于维护数据的一致性。程序和数据有较高的独立性。具有良好的用户接口,用户可方便地开发和使用数据库。对数据进行统一管理和控制,提供了数据的安全性、完整性、以及并发控制。随着信息管理内容的不断扩展,出现了丰富多样的数据模型(层次模型,网状模型,关系模型,面向对象模型,半结构化模型等),新技术也层出不穷(数据流,Web数据管理,数据挖掘等)。每隔几年,国际上一些资深的数据库专家就会聚集一堂,探讨数据库研究现状,存在的问题和未来需要关注的新技术焦点。。从文件系统发展到数据库系统,这在信息领域中具有里程碑的意义。在文件系统阶段,人们在信息处理中关注的中心问题是系统功能的设计,因此程序设计占主导地位;而在数据库方式下,数据开始占据了中心位置,数据的结构设计成为信息系统首先关心的问题,而应用程序则以既定的数据结构为基础进行设计。好了,以上就是数据库设计技术的知识,通过以上对于数据库设计知识的分析,相信你在进行数据库设计的时候可以达到更好地统计的效果了,而一品威客网所提供的数据库设计人才能够做到更好地为你的数据库设计所服务,让你实现着更好地数据库设计。
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数据库设计的知识是怎么样的
随着互联网的不断发展,数据库设计的方式也是越来越多样了,不管是表格的数据库设计还是其他方面的数据库设计,渐渐地充斥着这个社会。让人们在需要进行数据库设计的时候能够更好地选择自己所适合的方式,从而达到更好地进行数据库设计的效果,那么关于数据库设计的知识是怎么样的?接下来让我们一起去看看数据库设计的知识:随着信息技术和市场的发展,人们发现关系型数据库系统虽然技术很成熟,但其局限性也是显而易见的:它能很好地处理所谓的“表格型数据”,却对技术界出现的越来越多的复杂类型的数据无能为力。九十年代以后,技术界一直在研究和寻求新型数据库系统。但在什么是新型数据库系统的发展方向的问题上,产业界一度是相当困惑的。受当时技术风潮的影响,在相当一段时间内,人们把大量的精力花在研究“面向对象的数据库系统(objectorienteddatabase)”或简称“OO数据库系统”。值得一提的是,美国Stonebraker教授提出的面向对象的关系型数据库理论曾一度受到产业界的青睐。而Stonebraker本人也在当时被Informix花大价钱聘为技术总负责人。然而,数年的发展表明,面向对象的关系型数据库系统产品的市场发展的情况并不理想。理论上的完美性并没有带来市场的热烈反应。其不成功的主要原因在于,这种数据库产品的主要设计思想是企图用新型数据库系统来取代现有的数据库系统。这对许多已经运用数据库系统多年并积累了大量工作数据的客户,尤其是大客户来说,是无法承受新旧数据间的转换而带来的巨大工作量及巨额开支的。另外,面向对象的关系型数据库系统使查询语言变得极其复杂,从而使得无论是数据库的开发商家还是应用客户都视其复杂的应用技术为畏途。在某种程度来说使用计算机后,随着数据处理量的增长,产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件(主要是外部存储器)系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。好了,以上就是数据库设计的知识,通过以上对于数据库设计知识的分析,相信你在进行数据库设计的时候可以达到比较好地进行统计的效果了。当然如果你需要进行数据库设计人才的话也可以上一品威客网去发布你的数据库设计任务,让百万威客为你完成。
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数据库设计是怎么样的一门学问
说起数据库设计,很多的人都知道是利用数据库进行某些数目的设计的项目。对于很多的公司来说数据库设计的用途还是比较广泛的,不管是算工资还是进行数据的计算等都是要用到数据库设计的。这样的数据库设计也是从某种程度上来说大大地减轻了人们的工作量,让人们工作起来效率更高。那么数据库设计是怎么样的一门学问?接下来让我们一起去看看吧:数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。关于数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。并且数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。好了,以上就是数据库设计学问,通过以上对于数据库设计学问的分析,相信你能够对于数据库设计的知识有着最为起码的了解了。当然如果你需要数据库设计人才也可以上一品威客网去寻找,在这里有着数之不尽的数据库设计人才,让你完成更好地数据库设计。
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需要关注的数据库设计的相关原则
建立一个完善的数据库设计系统,不仅需要我们运用到程序上的方法,除此之外,数据库的整个设计流程,也都是必须依赖于我们专业人士的相关技术。因此在建立数据库设计模型的过程中,我们的企业为了能够更好的去使用这一系统,应该要着重的从根本上掌握数据库开发和建设的基本步骤,除此之外,我们还应该要关注到数据库设计的相关原则,这一个问题上来。1.原始单据与实体之间的关系可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处。〖例1〗:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。2.主键与外键一般而言,一个实体不能既无主键又无外键。在E—R图中,处于叶子部位的实体,可以定义主键,也可以不定义主键。主键与外键的设计,在全局数据库的设计中,占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后,有个美国数据库设计专家说:“键,到处都是键,除了键之外,什么也没有”,这就是他的数据库设计经验之谈,也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为:主键是实体的高度抽象,主键与外键的配对,表示实体之间的连接。3.基本表的性质基本表与中间表、临时表不同,因为它具有如下四个特性:(1)原子性。基本表中的字段是不可再分解的。(2)原始性。基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录。(3)演绎性。由基本表与代码表中的数据,可以派生出所有的输出数据。(4)稳定性。基本表的结构是相对稳定的,表中的记录是要长期保存的。理解基本表的性质后,在设计数据库时,就能将基本表与中间表、临时表区分开来。4.范式标准基本表及其字段之间的关系,应尽量满足第三范式。但是,满足第三范式的数据库设计,往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率,常常需要降低范式标准:适当增加冗余,达到以空间换时间的目的。〖例2〗:有一张存放商品的基本表,如表1所示。“金额”这个字段的存在,表明该表的设计不满足第三范式,因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到,说明“金额”是冗余字段。但是,增加“金额”这个冗余字段。5.通俗地理解三个范式通俗地理解三个范式,对于数据库设计大有好处。在数据库设计中,为了更好地应用三个范式,就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解,并不是最科学最准确的理解):第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解;第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。没有冗余的数据库设计可以做到。但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是:在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理相信我们大家在看完了这篇文章之后,都已经了解了数据库设计的原则问题了,由此可见,数据库设计是建立在我们专业人员理论和实践的基础上才能够完成的,假如我们大家在有了数据库设计方面的实际需求时,我们也可以通过寻找一品威客网中的微客来帮助自己完成任务,一定就会吸引很多的威客来为我们提供服务。
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要掌握的数据库设计的几大必知技巧
数据库是我们现实生活中软件功能中的基础,数据库对我们软件的运行起着决定性的作用,可以说,没有了数据库,软件也就不能够实时地被我们使用,由此来看,数据库设计就成为了整个行业中发展的根本,他也决定胶状件行业的发展动向和趋势,为此啊,我们大家在进行数据库设计的过程中,应该要培养自己良好的工作习惯,除此之外,我们也应该要掌握数据库设计的几大必知技巧。选择派生列如果你想进行OLTP应用首先得筛选出派生列,在OLAP中我们需要做一些求和,方可获得uixie很好的性能。如图,求的平均数需要利用marks和subject两列。这个规则被称为第三范式,“不应该有依赖于非主键的列”(Nocolumnsshoulddependonothernon-primarykeycolumns)我个人认为是不能盲目使用此规则。如果该数据是计算过的数据,看清状况然后在决定实施第三范式。如果性能很关键,不要避开冗余数据。如果你迫切的考虑到性能规范化问题,通常情况下需要连接许多列表以及减少增加非规范化的列表以便来提高数据图表性能。数据多、繁杂OLAP项目主要是为了处理数据繁多的数据库设计,假如你想获得每个国家、每个用户、每年的销售额度。对于这种情况,你可以创建一个实际销售列表条目(salesfacttable)。设计namevaluetable列表明值表意味着它有一些键,这些键被其他数据关联着。我们需要弄清楚currencytable(货币列)和countrytable(国家列),键入值(数字部分)显示的就是我们所需要的数据。通过创建键入值(Type)来显示出不同区域的数据。无限制结构数据,自定义PK和FK我们会经常碰到一些无限父子分级结构的数据。例如:考虑到一个多层次的营销方案,其中一个销售人员可以领导多个销售人员。在这种情况下,你可以使用自定义的主键和设置外键来帮助你实现统一。注意被分隔符分割的数据前面的规则2即“第一范式”提到避免数组重复。如果你看到教学大纲紧密排列在一起,这个领域中需要很多数据来填充,这种我们称之为“重复数组”。如果我们必须操纵这些数据,单凭查询是很困难的,我甚至还怀疑是否具备这个查询功能。这些带分隔符的数据需要特别注意,要利用更好的方法将这些数据移动到一个不同的任务栏中,以便更好的分类。综上所述,数据库设计中的技巧是我们设计人员完成整个设计工作的基础,为此,我们在进行数据库设计完成之后,也应该要使用更好的技术来完成数据库后续的运行,这样才能够减少数据库和软件运行当中的一系列麻烦,减少我们消费者以及大众群体使用中的故障。