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要求数据库设计规范化
数据库设计规范化一直是人们在强调的一个问题,但是能够做到的人都比较稀缺。因此,小编就一直盘算着这一个机会来讲一下数据库设计规范化的相关要求,希望给大家一定的启示。其实数据库设计都是有一定规范化要求的,还是现在的设计师都不太讲究,还有一些管理人员还不太熟悉流程和要求。数据库设计规范化要求如下:1、表中记录应该有一个唯一的标识符2、表中应该避免可为空的列;3、表不应该有重复的值或者列;在数据库表设计的时候,数据库管理员应该养成一个好习惯,用一个ID号来唯一的标识行记录,而不要通过名字、编号等字段来对纪录进行区分。每个表都应该有一个ID列,任何两个记录都不可以共享同一个ID值。另外,这个ID值最好有数据库来进行自动管理,而不要把这个任务给前台应用程序。否则的话,很容易产生ID值不统一的情况。另外,在数据库设计的时候,最好还能够加入行号。如在销售订单管理中,ID号是用户不能够维护的。但是,行号用户就可以维护。如在销售订单的行中,用户可以通过调整行号的大小来对订单行进行排序。通常情况下,ID列是以1为单位递进的。但是,行号就要以10为单位累进。如此,正常情况下,行号就以10、20、30依次扩展下去。若此时用户需要把行号为30的纪录调到第一行显示。此时,用户在不能够更改ID列的情况下,可以更改行号来实现。如可以把行号改为1,在排序时就可以按行号来进行排序。如此的话,原来行号为30的纪录现在行号变为了1,就可以在第一行中显示。这是在实际应用程序设计中对ID列的一个有效补充。这个内容在教科书上是没有的。需要在实际应用程序设计中,才会掌握到这个技巧。4、数据库对象要有统一的前缀名一个比较复杂的应用系统,其对应的数据库表往往以千计。若让数据库管理员看到对象名就了解这个数据库对象所起的作用,恐怕会比较困难。而且在数据库对象引用的时候,数据库管理员也会为不能迅速找到所需要的数据库对象而头疼。为此,笔者建立,在开发数据库之前,最好能够花一定的时间,去制定一个数据库对象的前缀命名规范。如笔者在数据库设计时,喜欢跟前台应用程序协商,确定合理的命名规范。笔者最常用的是根据前台应用程序的模块来定义后台数据库对象前缀名。如跟物料管理模块相关的表可以用M为前缀;而以订单管理相关的,则可以利用C作为前缀。具体采用什么前缀可以以用户的爱好而定义。但是,需要注意的是,这个命名规范应该在数据库管理员与前台应用程序开发者之间达成共识,并且严格按照这个命名规范来定义对象名。其次,表、视图、函数等最好也有统一的前缀。如视图可以用V为前缀,而函数则可以利用F为前缀。如此数据库管理员无论是在日常管理还是对象引用的时候,都能够在最短的时间内找到自己所需要的对象。5、尽量只存储单一实体类型的数据这里将的实体类型跟数据类型不是一回事,要注意区分。这里讲的实体类型是指所需要描述对象的本身。笔者举一个例子,估计大家就可以明白其中的内容了。如现在有一个图书馆里系统,有图书基本信息、作者信息两个实体对象。若用户要把这两个实体对象信息放在同一张表中也是可以的。如可以把表设计成图书名字、图书作者等等。可是如此设计的话,会给后续的维护带来不少的麻烦。如当后续有图书出版时,则需要为每次出版的图书增加作者信息,这无疑会增加额外的存储空间,也会增加记录的长度。而且若作者的情况有所改变,如住址改变了以后,则还需要去更改每本书的记录。若这个作者的图书从数据库中全部删除之后,这个作者的信息也就荡然无存了。很明显,这不符合数据库设计规范化的需求。遇到这种情况时,笔者建议可以把上面这张表分解成三种独立的表,分别为图书基本信息表、作者基本信息表、图书与作者对应表等等。如此设计以后,以上遇到的所有问题就都引刃而解了。以上内容就是小编给大家介绍的数据库设计规范化要求了。数据库设计规范化都是我们时刻要谨记的,因为数据库设计确实对很多人来说非常重要,可以说关乎项目的进展。如果您还有数据库设计的需求,欢迎将其发布在一品威客网上,该网站上会有更多企业和个人能为您提供专业贴心的服务。
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玩转数据库设计攻略
数据库设计要求步骤等等内容小编已经跟大家讲解过了,毕竟数据库设计是一门专业学科,涉及的内容方方面面。因此,要彻底玩转数据库设计还是要讲究攻略的。数据库设计的常识前面已经提到了,在这里就不再赘述。这边,小编主要想带给大家的是玩转数据库设计的攻略,如果大家能够接受,那小编就很开心了。在日常工作中,当我们遇到海量数据时,如何从中挑选出自己想要的数据呢?是盲目的查找,还是寻求新的解决方案亦或是通过技巧来获取?作者Shivprasad从平时的工作项目中积累了一些经验,向我们介绍了11款制作数据表单技巧。那下面就来介绍玩转数据库设计攻略了。在日常工作中,当我们遇到海量数据时,如何从中挑选出自己想要的数据呢?是盲目的查找,还是寻求新的解决方案亦或是通过技巧来获取?开发者在设计一个数据表单时,往往会遵循三条常用形式,他们认为常规模式是设计的唯一途径。然而由于开发者一开始就抱有这种心态,使数据表单设计变得墨守成规,阻碍了它的创新。作者Shivprasad从平时的工作项目中积累了一些经验,向我们介绍了11款制作数据表单技巧,当设计到数据表单制作时,不妨以此来参考,以丰富我们的应用经验。Rule1:弄清(OLTP或OLAP)应用的本质是什么?当开始制作数据表单设计时,首先,要分析你设计的这个程序的本质是什么?是事务性还是分析性的?你会发现许多开发者会默认应用常规化规则,随后才考虑性能问题而不考虑应用的本质。关于事务性和分析性,一起来看下两者区别。Transactional:这种应用,用户对CRUD较为感兴趣,即创建、读取、更新和删除记录。这种数据,官方名称之位OLTP。Analytical:用户对分析、报告、预测等方面感兴趣。这类数据库很少有嵌入和更新。主要目的是为了尽快获取和分析数据。官方名称之为OLAP。换句话说,如果你想以嵌入、更新、删除为重点,可选择常规化的表单设计或者创建一个简单的非常规化的数据架构。Rule2:将数据按照逻辑思维分成不同的块,让生活更简单这个规则其实就是“三范式”中的第一范式。这样设计的目标,是为了当你需要查询套多的字符串解析功能时,如子串,charindexetc,它能为你提供这项功能。例如,注意观看下面的图表,如果你想查询某个学生的姓名,通过“Koirala”和“Harisingh”来进行区分。因此,更好的方法就是打破数据逻辑思维,以便我们编写更加简洁、容易查询的表单。Rule3:当数据太多时,rule2不可用开发者们的思维有时很单一,如果你告诉他们某种方式,他们会一直这么做下去,要知道过度的使用会造成不必要的麻烦。正如我们之前谈到的rule2,首先要进行分解,明确自己的需求。例如,当你看到电话号码字段时,你可以在ISD代码上进行操作区分这些电话号码(直到满足你的需求)。尽管这是不错的方法,但会给你带来更多的并发症。Rule4:将重复、不统一的数据视作你最大的敌人聚焦和重构复制数据。我比较担心的不是复制数据所需要的磁盘空间而是它因此而造成的混乱。“5thStandard”和“Fifthstandard”意思是相同的,你可以说是因为数据或者验证数据录入到你的系统原因,如果你想通过报表来显示他们的不同之处,从用户的角度开看,这是非常困难的。其中一个解决方法就是将不同的任务栏把相同的数据通过新建一个键入值联接在一起。如图。我们通过创建一个新的条目“Standards”即可将数据重新排,显示相同的部分。Rule5:注意被分隔符分割的数据前面的规则2即“第一范式”提到避免数组重复,如图所示。如果你看到教学大纲紧密排列在一起,这个领域中需要很多数据来填充,这种我们称之为“重复数组”。如果我们必须操纵这些数据,单凭查询是很困难的,我甚至还怀疑是否具备这个查询功能。这些带分隔符的数据需要特别注意,如何利用更好的方法将这些数据移动到一个不同的任务栏中,以便更好的分类呢?我创建了一个独立的教学科目条目,然后列出了与之有相关联的科目。这种方法主要适用于在教学大纲领域,避免过多的重复和数据分隔符中。Rule6:当心数据依赖观察该领域中的部分列表。如图,我们创建了rollnumber和standard,可以看到教学科目紧密联系在一起,但与学生学习的科目没有直接关联。如果我们想给每位学生更新教学科目,这似乎看起来是不符合逻辑的,但是通过键入standard条目转换这些数据就可达到目的这个规则告诉我们“所有的键入都应该依赖主键”。Allkeysshoulddependonthefullprimarykeyandnotpartially。Rule7:选择派生列如果你想进行OLTP应用首先得筛选出派生列,在OLAP中我们需要做一些求和,方可获得uixie很好的性能。如图,求的平均数需要利用marks和subject两列。这个规则被称为第三范式,“不应该有依赖于非主键的列”(Nocolumnsshoulddependonothernon-primarykeycolumns)我个人认为是不能盲目使用此规则。如果该数据是计算过的数据,看清状况然后在决定实施第三范式。Rule8:如果性能很关键,不要避开冗余数据如果你迫切的考虑到性能规范化问题,通常情况下需要连接许多列表以及减少增加非规范化的列表以便来提高数据图表性能。Rule9:数据多、繁杂OLAP项目主要是为了处理数据繁多,例如,如图所示,假如你想获得每个国家、每个用户、每年的销售额度。对于这种情况,你可以创建一个实际销售列表条目(salesfacttable)。Rule10:设计namevaluetable列表明值表意味着它有一些键,这些键被其他数据关联着。如图所示,我们需要弄清楚currencytable(货币列)和countrytable(国家列),图中键入值(数字部分)显示的就是我们所需要的数据。通过创建键入值(Type)来显示出不同区域的数据。Rule11:无限制结构数据,自定义PK和FK我们会经常碰到一些无限父子分级结构的数据。例如:考虑到一个多层次的营销方案,其中一个销售人员可以领导多个销售人员。在这种情况下,你可以使用自定义的主键和设置外键来帮助你实现统一。您可以根据自身的项目需求选择不同的数据处理方法。如下所示:三种常规范式。以上内容就是小编给大家介绍的玩转数据库设计攻略了。相信对大家的数据库设计会有很深的启发吧,没错玩转数据库设计我行你也行,只要按照小编的攻略即可。如果您还有数据库设计的需求,欢迎将其发布在一品威客网上,该网站上会有更多企业和个人能为您提供专业贴心的服务。
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进销存数据库设计任务
很多人对进销存各种渠道知之甚少但却很在意相关数据库设计的步骤和原则,其实进销存数据库设计任务并不是特别难以完成的。需要我们做到的还是耐心。当然在进行数据库设计前,总体的规划一定要落实好,策划好,要出色地完成进销存数据库设计任务,必须脚踏实地一步一个脚印,把前面该打下的基础打牢固一点。下面简要介绍一下进销存数据库设计任务:进销存管理工作的主要任务有:企业的采购管理、企业的销售管理(批发、零售、连锁)、企业各部门的商品配送管理、企业库存商品的管理、企业应收款、应付款的管理、企业经营状况分析与决策。由于企业经营的商品种类经常会很多,例如一个超市可能会经营上万种商品,因此按照传统的人工管理方式,会存在以下问题。(1)各种物资种类繁多、品种齐全,保管管理困难。有的物资超储备或库存积压现象严重,采购成本居高不下;有的物资严重短缺,导致销售时才发现没有库存;有的商品由于没有及时盘点,到月末时才发现库存缺失,却查不出原因;有的在入库、领用时找不到商品的存放地点等。(2)无法进行准确及时的成本、毛利核算。成本管理永远是企业管理的主题,特别是现在面对多变的市场环境,如何及时满足用户的多品种需求,进行科学合理的成本预测、成本分析及成本控制,及时、准确地为企业管理者提供经营决策信息,越来越显得至关重要。传统的成本核算方法(加权平均法和移动平均法)及核算工具只是粗放地进行成本核算及成本管理,很难满足管理的需要。至于成本核算到工序、核算到产品的思路(先进先出法),在手工操作方式下更是无从谈起。(3)管理信息相互独立,市场预测手段、方法落后,严重影响企业科学决策,建立科学的市场信息反馈系统已迫在眉睫。手工财务数据相互独立,财务信息传递也只是通过逐层地统计报表来完成的,因此常常出现数字不符、报表不详的情况,难以满足统计数据的及时性、准确性、相关性要求。集团决策层、领导层很难及时地把握来自市场的准确信息,也就无法快速对市场作出正确的决策和预测。市场反馈信息系统已严重滞后于企业管理的需要。(4)应收帐款居高不下,占用了大量资金,严重影响了企业资产运作效率,增加了企业的经营风险。手工管理很难适应企业销售规模增大、销售业务复杂的形势,普遍存在着应收帐款管理不细、帐龄分析和催款通知不及时、不到位的问题;催款力度及相应催款政策不够。(5)在生产和销售环节,不能准确地掌握质量的变化,尤其一些客户投诉或降级使用的产品,无法做到全程跟踪,从而影响市场的销售。自动化程度低,信息不畅通,不能在整个企业共享资源,各种等级的成品的管理不能做到准确无误。缺乏质量跟踪、投诉处理监控机制。(6)不能有效管理异地仓库和办事处销售业务。办事处一般通过传真或电话的方式每月上报销售数据和异地仓库的收发存数据,工作量大,并且上报的信息存在信息延迟和不准确的现象,严重影响到企业领导层的决策工作。好了,以上内容就是小编给大家介绍的进销存数据库设计任务。进销存数据库设计任务并不是非常繁重的,只要大家有条不谨地做好前面的铺垫工作就可以完成。如果您还有数据库设计方面的相关需求,欢迎将其发布在一品威客网上,该网站上会有更多企业和个人能为您提供专业贴心的服务。
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一般数据库设计管理范例
现在什么都要有个参照物和范例,数据库设计也是这样,如果有范例作参考总是不错的。数据库设计风格的不同很大程度上与参照范例有关。为什么呢?因为数据库设计不是简单的做一下文字工作和图表工作,而是要通过分析、筹划以及打稿,这样才能确定数据库设计的整体思路,从而做好数据库设计。电子商务的发展和市场竞争的加剧将企业推上了风口浪尖,中小企业除了积极迎接挑战之外,别无选择。网络的兴起与电子商务的发展带来了时空界限的突破、贸易方式的变革和经济活动的革命,从某种意义上来讲,这些变化为中小企业创造了与大型企业、国外企业平等竞争的有利条件。然而,管理水平的差异会弱化这种平等的实际意义。具体而言,中小企业在进、销、存等环节的管理上都存在着一定程度的不足,而这些不足无疑将使其在市场竞争中陷入被动的境地。在网络经济的时代背景下,进行有效的进销存管理已经成为中小企业存身立业的头等要事。然而对于一贯疏于管理的中小企业而言,实现有效的进销存管理必然存在着一定的难度,因此必须借助现代化的管理方法和管理技术——计算机进销存管理系统。数据库设计管理范例将会向用户全面剖析进销存管理的内容,并由此得出通用进销存管理系统的需求分析和数据建模,并最终演示如何利用Delphi完成系统的制作。同时还向用户介绍特殊行业进销存系统(如医药行业、服装行业等)与通用进销存系统的区别,从而使用户可以迅速掌握这些行业进销存系统的实现方法。在市场经济中,销售是企业运作的重要环节,为了更好地推动销售,不少企业建立分公司或代理制,通过分公司或代理把产品推向最终用户。这些分公司或代理商大多分布在全国各地,甚至是在国外,远距离频繁的业务信息交流构成了这些企业业务活动的主要特点。在传统方式上,公司之间通常采用电传、电报、电话等方式传递订货、发货、到货、压货、换货、退货等信息,总公司的商务部门在接到分公司或代理商传来的订单和银行汇款单据传真件后,开具产品出库通知,然后把相关的进、销、存信息手工存档,再对这些信息进行统计分析,才能了解到整个公司的生产、销售和库存情况。这种信息传递和管理的方式不仅效率低,可靠性、安全性和保密性都无法满足要求,而且数据统计时间严重滞后,往往是当领导了解到企业的“进、销、存”环节出现问题时,就已经远离了问题出现的时间和地点。即便是没有分公司的企业,使用传统的手工方式管理也存在同样的问题。通过进销存管理系统,及时通过网络把决策信息传递给相关决策人,从而可以及时发现问题、解决问题,从而更好地把握机会。好了,以上内容就是小编给大家介绍的一般数据库设计管理范例。当然,上述内容也只是数据库设计范例中的一小部分,还有部分内容留待下次介绍。如果您还有数据库设计方面的相关需求,欢迎将其发布在一品威客网上,该网站上会有更多企业和个人能为您提供专业贴心的服务。
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需要注意的数据库设计原则
数据库对我们的生活和工作都有非常大的影响,因为当今社会对信息数据都有非常强烈的依赖,而且数据库的工作任务也是相对繁琐的。小编认为数据库设计工作也要讲究效率,最好是按照数据库设计原则进行设计创新,这样才能让我们的工作变得更加便利和省心。数据库设计原则,小编给各位介绍如下:我们需要注意并谨记数据库设计原则。1.基本表的性质基本表与中间表、临时表不同,因为它具有如下四个特性:(1)原子性。基本表中的字段是不可再分解的。(2)原始性。基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录。(3)演绎性。由基本表与代码表中的数据,可以派生出所有的输出数据。(4)稳定性。基本表的结构是相对稳定的,表中的记录是要长期保存的。理解基本表的性质后,在设计数据库时,就能将基本表与中间表、临时表区分开来。2.范式标准基本表及其字段之间的关系,应尽量满足第三范式。但是,满足第三范式的数据库设计,往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率,常常需要降低范式标准:适当增加冗余,达到以空间换时间的目的。〖例2〗:有一张存放商品的基本表,如表1所示。“金额”这个字段的存在,表明该表的设计不满足第三范式,因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到,说明“金额”是冗余字段。但是,增加“金额”这个冗余字段,可以提高查询统计的速度,这就是以空间换时间的作法。在Rose2002中,规定列有两种类型:数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”,而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。3.原始单据与实体之间的关系可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处。4.主键与外键一般而言,一个实体不能既无主键又无外键。在E—R图中,处于叶子部位的实体,可以定义主键,也可以不定义主键(因为它无子孙),但必须要有外键(因为它有父亲)。主键与外键的设计,在全局数据库的设计中,占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后,有个美国数据库设计专家说:“键,到处都是键,除了键之外,什么也没有”,这就是他的数据库设计经验之谈,也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为:主键是实体的高度抽象,主键与外键的配对,表示实体之间的连接。5.通俗地理解三个范式通俗地理解三个范式,对于数据库设计大有好处。在数据库设计中,为了更好地应用三个范式,就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解,并不是最科学最准确的理解):第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解;第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。没有冗余的数据库设计可以做到。但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是:在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段,允许冗余。6.要善于识别与正确处理多对多的关系若两个实体之间存在多对多的关系,则应消除这种关系。消除的办法是,在两者之间增加第三个实体。这样,原来一个多对多的关系,现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。这里的第三个实体,实质上是一个较复杂的关系,它对应一张基本表。一般来讲,数据库设计工具不能识别多对多的关系,但能处理多对多的关系。〖例3〗:在“图书馆信息系统”中,“图书”是一个实体,“读者”也是一个实体。这两个实体之间的关系,是一个典型的多对多关系:一本图书在不同时间可以被多个读者借阅,一个读者又可以借多本图书。为此,要在二者之间增加第三个实体,该实体取名为“借还书”,它的属性为:借还时间、借还标志(0表示借书,1表示还书),另外,它还应该有两个外键(“图书”的主键,“读者”的主键),使它能与“图书”和“读者”连接。好了,以上内容就是小编给大家带来的数据库设计原则了。总之一句话,我们只有先掌握了数据库设计原则才能完善数据库设计,数据库设计才能更简单快捷。如果您还有数据库设计原则的需求,欢迎将其发布在一品威客网上,该网站上会有更多企业和个人能为您提供专业贴心的服务。
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简述数据库设计信息系统
数据库设计对很多人来说都不会陌生,因为现代社会是数据信息爆炸的社会,熟悉和使用数据库对我们的工作很有帮助。小编是从事生物医药的,数据库对我们这些专业人员都显得非常重要的了。我们经常要登陆一些常用的医学数据库进行信息和数据的参阅和获取。下面小编就简述数据库设计信息系统的内容,让大家增加点了解。数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。(1)数据库是信息系统的核心和基础,把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来,提供存储、维护、检索数据的功能,使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。(2)数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。(3)数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。(4)数据库设计人员应该具备的技术和知识:数据库的基本知识和数据库设计技术计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧软件工程的原理和方法应用领域的知识数据库设计的很多工作仍需要人工来做,除了关系型数据库已有一套较完整的数据范式理论可用来部分地指导数据库设计之外,尚缺乏一套完善的数据库设计理论、方法和工具,以实现数据库设计的自动化或交互式的半自动化设计。所以数据库设计今后的研究发展方向是研究数据库设计理论,寻求能够更有效地表达语义关系的数据模型,为各阶段的设计提供自动或半自动的设计工具和集成化的开发环境,使数据库的设计更加工程化、更加规范化和更加方便易行,使得在数据库的设计中充分体现软件工程的先进思想和方法。好了,以上内容就是小编简述数据库设计信息系统的全部内容了。其实数据库设计信息系统对很多人都是很有帮助的,只要你尝试着去接触它和应用它。如果您还有数据库设计方面的相关需求,欢迎将其发布在一品威客网上,该网站上会有更多企业和个人能为您提供专业贴心的服务。
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简要谈一下数据库设计形成过程
数据库设计一般来说分为概念设计、逻辑设计以及物理设计等等几个环节,但很多人对其形成过程不甚了解。这也难怪,因为大家现在在使用数据库的时候会感受到数据库给我们生活工作带来的巨大便利却并未对其形成过程有很多的了解。小编觉得数据库设计还是要了解一些形成过程方便研究一点。下面小编就简要谈一下数据库设计形成过程。大致的数据库设计形成过程如下所示:1.需求分析阶段:综合各个用户的应用需求。2.概念设计阶段:形成独立于机器特点,独立于各个DBMS产品的概念模式。3.逻辑设计阶段:首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型,如关系模型,形成数据库逻辑模式;然后根据用户处理的要求、安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(View),形成数据的外模式。4.物理设计阶段:根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,建立索引,形成数据库内模式。数据库设计是建立数据库及其应用系统的技术,是信息系统开发和建设中的核心技术。由于数据库应用系统的复杂性,为了支持相关程序运行,数据库设计就变得异常复杂,因此最佳设计不可能一蹴而就,而只能是一种"反复探寻,逐步求精"的过程,也就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。数据库设计的很多工作仍需要人工来做,除了关系型数据库已有一套较完整的数据范式理论可用来部分地指导数据库设计之外,尚缺乏一套完善的数据库设计理论、方法和工具,以实现数据库设计的自动化或交互式的半自动化设计。所以数据库设计今后的研究发展方向是研究数据库设计理论,寻求能够更有效地表达语义关系的数据模型,为各阶段的设计提供自动或半自动的设计工具和集成化的开发环境,使数据库的设计更加工程化、更加规范化和更加方便易行,使得在数据库的设计中充分体现软件工程的先进思想和方法。好了,以上内容就是小编简要谈一下数据库设计形成过程的全部内容了。相信看过了小编上述内容,大家对数据库设计的形成过程会有更多的了解了。如果您还有数据库设计方面的相关需求,欢迎将其发布在一品威客网上,该网站上会有更多企业和个人能为您提供专业贴心的服务。
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探索数据库设计步骤
不言而喻,数据库对于现代信息管理以及各重要部门晚上数据信息具有非常重要的作用,我们还是要探索一下数据库设计步骤的。前面小编讲到了数据库设计策略、技巧以及一些常见方法,相信对大家很有帮助。了解了数据库设计常识和基础知识后我们就要开始探索数据库设计步骤了。数据库设计步骤一般还是要分两步走的。需求分析调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况,弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况,确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等,形成用户需求规约。数据库设计步骤如下:概念设计对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等),通过对其中诸处的分类、聚集和概括,建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节,用一种抽象的形式表示出来。以扩充的实体-(E-R模型)联系模型方法为例,第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性、实体间的联系以及对信息的制约条件等,从而给出各部门内所用信息的局部描述(在数据库中称为用户的局部视图)。第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图,即用户要描述的现实世界的概念数据模型。逻辑设计主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式,即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时,可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓"逻辑数据库"。工作流数据库设计物理设计根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施,对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓"物理数据库"。好了,以上内容就是小编给大家带来的探索数据库设计步骤了。掌握数据库设计步骤对于我们搞好数据库的设计和创意都是非常划算的,因为数据库设计步骤就决定了数据库设计的好坏了。如果您还有数据库设计相关方面的需求,欢迎将其发布在一品威客网上,该网站上会有更多企业和个人能为您提供专业贴心的服务。
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计算机数据库设计如何进行逻辑设计?
一般进行数据库逻辑设计会有一定的原则,每个原则都会与选择键会有关联。不同的选择键也会有不同需要注意的方面,有时候在进行数据库设计时会直接使用系统生成的键做主键,然而也会使用可选键来做主键,不同主键会发挥不同的作用。而且一般要想建立一个强大的索引,就得需要用可选键做主键。那让我们一起来看一看计算机数据库设计如何进行逻辑设计呢?计算机数据库设计逻辑设计:(数据库逻辑设计)键选择原则:1)键设计4原则为关联字段创建外键。所有的键都必须唯一。避免使用复合键。外键总是关联唯一的键字段。2)使用系统生成的主键设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键,那么实际控制了数据库的索引完整性。这样,数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点:当拥有一致的键结构时,(不让主键具有可更新性)在确定采用什么字段作为表的键的时候,可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。3)可选键有时可做主键把可选键进一步用做主键,可以拥有建立强大索引的能力。索引使用原则:索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。1)逻辑主键使用唯一的成组索引,对系统键(作为存储过程)采用唯一的非成组索引,对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大,表如何进行访问,还有这些访问是否主要用作读写。2)大多数数据库都索引自动创建的主键字段,但是可别忘了索引外键,它们也是经常使用的键,比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。3)不要索引memo/note字段,不要索引大型字段(有很多字符),这样作会让索引占用太多的存储空间。4)不要索引常用的小型表不要为小型数据表设置任何键,假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。以上就是计算机数据库设计中数据库逻辑设计相关内容,一般我们会发现数据库会直接应用系统生成的键,但这样会造成直接忘掉索引外键。一品威客网提供专业数据库设计、数据库制作等服务,只要您在网站发布任务需求,就能够吸引百万专业数据库制作设计公司给您设计服务。
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进行数据库设计有哪些注意要点?
在进行数据库设计还有很多需要注意的内容。一般我们看到计算机程序中一般我们遇到的键都是我们常见的英文。一般就算我们不会英文,也可以进行一些计算机平常问题处理,而且一般那些英文字母无论是在哪个数据库中都是一样。一般还会对数据库成品进行一些测试,看是否还有一些不适用的程序,会不会在测试中出现一些小问题。那让我们一起来了解下进行数据库设计有哪些注意要点呢?数据库设计注意要点:1)避免使用触发器触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器,你最好集中对它文档化。2)使用常用英语(或者其他任何语言)而不要使用编码在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码,可以在编码旁附上用户知道的英语。3)保存常用信息让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、检查/修复(对Access)、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库,当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时,这样做对非客户机/服务器环境特别有用。4)包含版本机制在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长,用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。5)编制文档采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。对数据库文档化,或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样,当过了一年多时间后再回过头来做第2个版本,犯错的机会将大大减少。6)测试、测试、反复测试建立或者修订数据库之后,必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是,让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。7)检查设计在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说,针对每一种最终表达数据的原型应用,保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。以上就是进行数据库设计中的注意要点相关介绍,在进行测试时,还得注意需要反复测试,这样才可以保证数据库的准确性,经过反复测试有没有问题的数据库就可以应用。一品威客网提供专业数据库设计、数据库制作等服务,只要您在网站发布任务需求,就能够吸引百万专业数据库制作设计公司给您设计服务。