-
常见数据库有哪些
关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统,技术比较成熟,常见的关系型数据库有mysql、SQLServer、Oracle、Sybase、DB2等。1、MySQLMySQL是目前最受欢迎开源的SQL数据库管理系统,与其他的大型数据库Oracle、DB2、SQLServer等相比,MySQL虽然有它的不足之处,但丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于个人或中小型企业来说,MySQL的功能已经够用了,MySQL又是开源软件,因此没有必要花大精力和大价钱去使用大型付费数据库管理系统了。特点:1、MySQL是开源免费的。2、MySQL服务器是可靠的、易于使用的、快速的。3、MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。4、MySQL软件很多。5、MySQL是一个关系数据库管理系统。2、SQLServerSQLServer是由微软公司开发的关系型数据库管理系统,一般用于Web上存储数据。SQLServer提供了众多功能,如对XML和Internet标准的丰富支持,通过Web对数据轻松安全的访问,具有灵活的、安全的、和基于Web的应用程序管理等,及容易操作的操作界面,受到广大用户的喜爱。3、OracleOracle在数据库领域一直处于领先地位,由于有先进技术的不断更新,目前Oracle产品覆盖甚广,成为了世界上使用最广泛的关系数据系统之一。完整的数据管理功能:1、数据的大量性2、数据的保存的持久性4、数据的共享性5、数据的可靠性4、SybaseSybase美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。特点:1、客户/服务器体系结构2、真正开放的3、高性能的5、DB2DB2是美国IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统,主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性。
-
什么是数据库设计?入门数据库设计的10个基本常识
一、数据库设计的类型选择数据库模型设计原则一个系统都需要一个巨大的数据库进行支持,才能够是系统的性能大大的提高。数据库模型的设计是否合理会极大影响系统的使用性能。依据多年来数据库设计和使用数据库的经验,提出以下一些设计原则。更多详情,请浏览http://www.epwk.com/meijie/13013.html二、什么是数据库设计数据库设计的步骤数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。那么要得到各个方面的数据库,就要按照需求对数据库进行设计,转变成用户所需要的各种数据管理。数据库设计(DatabaseDesign)是指根据用户的需求,在某一具体的数据库管理系统上,设计数据库的结构和建立数据库的过程。就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。那么,数据库的设计要分为几步走呢?数据库的设计过程大致可分为5个步骤:更多详情,请浏览http://www.epwk.com/meijie/13021.html三、数据库设计不合理的表现数据库设计的重要性数据库设计是一个系统的重要组成部分,一个良好的数据库可以给系统带来清晰的数据统计与数据的详细分析,给系统带来方便的直观的数据。若一个不良的数据库设计,必然会造成很多问题,轻则增减字段,重则系统无法运行。一个不合理的数据库设计有以下表现:更多详情,请浏览http://www.epwk.com/meijie/13045.html四、Access数据库设计原则保证数据库设计的效率在当前数据库领域,已有越来越多的人开始采用Access。它是一个功能强大的数据库管理系统和MIS系统开发工具,具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点。所谓数据库设计是指从对现行非计算机管理的数据库系统的分析到最终实现由计算机管理的数据库系统的全过程。它包括表、查询、报表等的设计。总的数据库设计原则应从提高数据处理效率及便于数据处理两方面考虑。更多详情,请浏览http://www.epwk.com/meijie/15562.html五、关系型数据库设计管理系统关系型数据库管理常用系统数据库管理系统(英语:DatabaseManagementSystem,简称英语:DBMS)是一种针对对象数据库,为管理数据库设计的大型电脑软件管理系统。现代DBMS使用不同的数据库模型追踪实体、属性和关系。在个人电脑、大型计算机和主机上应用最广泛的数据库管理系统是关系型DBMS(relationalDBMS)。在关系型数据模型中,用二维表格表示数据库中的数据。这些表格称为关系。更多详情,请浏览http://www.epwk.com/meijie/15667.html六、什么是数据库工程师数据库设计开发工程师职业数据库工程师是设计、开发、维护管理大型数据库的专业技术人员。数据库工程师是没有细分方向的一个统称,可以是数据库设计开发,也可以是数据库管理等。数据库系统工程师可以说是一个长青的职业,工资高待遇好不说,而且一般情况下,只要你不主动辞职,老板是轻易不会辞退一个数据库系统工程师的。那么,数据库系统工程师需要掌握哪些技能呢?下面一品威客网带您一起来看看。更多详情,请浏览http://www.epwk.com/meijie/26671.html七、关系型数据库设计基础概念网站开发、软件开发都离不开数据库的支持,一个优秀的数据库设计能够承担整个网站、软件的数据管理。而关系型数据则是大家最常用的数据库设计手段。所谓关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。下面一品威客网为您简单介绍关系型数据库设计基础概念:更多详情,请浏览http://www.epwk.com/meijie/150994.html八、网站开发选择Oracle数据库设计的优势随着科学技术的发展,使得数据库设计变得越来越重要,而网络应用和电子商务的不断发展,各个站点的访问量越来越大,数据库规模也随之不断的扩大,数据库系统的性能问题就越来越突出,因此,如何选择数据库设计是网站运行的关键因素。下面一品威客网就为您介绍网站开发选择Oracle数据库设计的优势:更多详情,请浏览http://www.epwk.com/meijie/151864.html九、数据库设计实例要遵守哪些原则说到数据库设计实例,小编我头也是大大的,每次看到这一大堆的数值或者代码都能把人逼疯,都说做哪行都有哪行的规矩,数据库设计也是一样的,要遵守一定的规则才能完成,那么数据库设计要遵守哪些原则呢?下面就由小编来给大家简单的介绍下,希望能帮助大家在完成数据库的设计上面会有帮助。更多详情,请浏览http://www.epwk.com/meijie/155375.html十、数据库设计实例的重要性是什么数据库设计相信大家都不会陌生,但是对于数据库有多重要相信很多人就该蒙了吧,很多人对于数据库设计只是停留在了表面的概念上而已,数据库设计对于人们的生活是很重要的,所以我们要做到的是不仅停留在表面的认识,还得深入的了解下,它的重要性在哪里,这样我们才能更好的去利用它,那么下面就由小编来给大家缠身下数据库设计实例的重要性。更多详情,请浏览http://www.epwk.com/meijie/155377.html以上就是本文的全部内容,更多详情,请浏览http://www.epwk.com/special/sjksj/
-
数据库设计的完整性约束表现
一个合格的数据库设计出来一个大工程,基本上需要一个团队才能完成对数据库设计。数据库设计的好不好有很多项指标做参考标准,像数据库设计的完整性就是一项很重要的指标。数据完整性是指数据的正确性、完备性和一致性,是衡量数据库质量好坏的规范。数据库完整性由各式各样的完整性约束来确保,因而可以说数据库完整性规划即是数据库完整性约束的规划。那么,数据库设计的完整性约束表现哪些方面?1、用户定义完整性:用户定义的完整性是针对某一具体关系数据库设计的约束条件,反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。关系模型应提供定义和检验这类完整性的机制,以便用统一的系统的方法处理它们,而不要由应用程序承担这一功能。它是一些业务规则,用存储过程和触发器来实现。2、实体完整性规则(entityintegrity):若属性a是基本关系r的主属性,则属性a不能取空值。由于实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基本表通常对应现实世界的一个实体集或多对多联系。现实世界中的实体和实体间的联系都是可区分的,即它们具有某种唯一性标识,数据库设计关系模型必须遵守实体完整性规则。3、参照完整性:就是定义外码与主码之间的引用规则。用PK、FK、表级触发器来实现。原理规则就是若属性(或属性组)f是基本关系r的外码,它与基本关系s的主码ks相对应(基本关系r和s不一定是不同的关系),则对于r中每个元组在f上的值必须为:或者取空值(f的每个属性值均为空值)或者等于s中某个元组的主码值。4、域的完整性:数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。其中约束又包括取值范围、精度等规定。用Check来实现约束,在数据库设计工具中,对字段的取值范围进行定义时,有一个Check按钮,通过它定义字段的值城。如果你有数据库设计需求来一品威客网发任务,一品威客网有专业的数据库设计团队在一品威客网接单,能设计出你想要的数据库。
-
设计人员应该要掌握哪些数据库设计原则
数据库设计是一个比较繁琐和复杂的工作,同时在整个数据库设计以及完成的期间,也是需要很多工作人员付出艰辛努力的,这样才能够形成一个具有良好科学性和关系型的数据库系统,缺失了任何一个方面和细节的数据库系统,都是不能够实现我们工作需要的。那么,下面我们就一起来看看,数据库设计过程当中,设计人员应该要掌握哪些数据库设计原则?要善于识别与正确处理多对多的关系若两个实体之间存在多对多的关系,则应消除这种关系。消除的办法是,在两者之间增加第三个实体。这样,原来一个多对多的关系,现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。这里的第三个实体,实质上是一个较复杂的关系,它对应一张基本表。一般来讲,数据库设计工具不能识别多对多的关系,但能处理多对多的关系。〖例3〗:在“图书馆信息系统”中,“图书”是一个实体,“读者”也是一个实体。这两个实体之间的关系,是一个典型的多对多关系:一本图书在不同时间可以被多个读者借阅,一个读者又可以借多本图书。为此,要在二者之间增加第三个实体,该实体取名为“借还书”,它的属性为:借还时间、借还标志(0表示借书,1表示还书),另外,它还应该有两个外键(“图书”的主键,“读者”的主键),使它能与“图书”和“读者”连接。主键PK的取值方法PK是供程序员使用的表间连接工具,可以是一无物理意义的数字串,由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时,建议字段的个数不要太多,多了不但索引占用空间大,而且速度也慢。正确认识数据冗余主键与外键在多表中的重复出现,不属于数据冗余,这个概念必须清楚,事实上有许多人还不清楚。非键字段的重复出现,才是数据冗余!而且是一种低级冗余,即重复性的冗余。高级冗余不是字段的重复出现,而是字段的派生出现。〖例4〗:商品中的“单价、数量、金额”三个字段,“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的,它就是冗余,而且是一种高级冗余。冗余的目的是为了提高处理速度。只有低级冗余才会增加数据的不一致性,因为同一数据,可能从不同时间、地点、角色上多次录入。因此,我们提倡高级冗余(派生性冗余),反对低级冗余(重复性冗余)。E--R图没有标准答案信息系统的E--R图没有标准答案,因为它的设计与画法不是惟一的,只要它覆盖了系统需求的业务范围和功能内容,就是可行的。反之要修改E--R图。尽管它没有惟一的标准答案,并不意味着可以随意设计。好的E—R图的标准是:结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分配合理、没有低级冗余。视图技术在数据库设计中很有用与基本表、代码表、中间表不同,视图是一种虚表,它依赖数据源的实表而存在。视图是供程序员使用数据库的一个窗口,是基表数据综合的一种形式,是数据处理的一种方法,是用户数据保密的一种手段。为了进行复杂处理、提高运算速度和节省存储空间,视图的定义深度一般不得超过三层。若三层视图仍不够用,则应在视图上定义临时表,在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义,视图的深度就不受限制了。对于某些与国家政治、经济、技术、军事和安全利益有关的信息系统,视图的作用更加重要。这些系统的基本表完成物理设计之后,立即在基本表上建立第一层视图,这层视图的个数和结构,与基本表的个数和结构是完全相同。并且规定,所有的程序员,一律只准在视图上操作。只有数据库管理员,带着多个人员共同掌握的“安全钥匙”,才能直接在基本表上操作。请读者想想:这是为什么?中间表、报表和临时表中间表是存放统计数据的表,它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的,有时它没有主键与外键(数据仓库除外)。临时表是程序员个人设计的,存放临时记录,为个人所用。基表和中间表由DBA维护,临时表由程序员自己用程序自动维护。完整性约束表现在三个方面域的完整性:用Check来实现约束,在数据库设计工具中,对字段的取值范围进行定义时,有一个Check按钮,通过它定义字段的值城。参照完整性:用PK、FK、表级触发器来实现。用户定义完整性:它是一些业务规则,用存储过程和触发器来实现。防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则”(1)一个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了,才能说明系统的E--R图少而精,去掉了重复的多余的实体,形成了对客观世界的高度抽象,进行了系统的数据集成,防止了打补丁式的设计;(2)一个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的作用,一是建主键索引,二是做为子表的外键,所以组合主键的字段个数少了,不仅节省了运行时间,而且节省了索引存储空间;(3)一个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了,才能说明在系统中不存在数据重复,且很少有数据冗余,更重要的是督促读者学会“列变行”,这样就防止了将子表中的字段拉入到主表中去,在主表中留下许多空余的字段。所谓“列变行”,就是将主表中的一部分内容拉出去,另外单独建一个子表。这个方法很简单,有的人就是不习惯、不采纳、不执行。综上所述,在建立数据库设计程序的进程中,我们的设计人员除了要掌握数据库设计的方法和技巧,从另外一个方面来看,我们也应该要更加注重数据库设计的原则,从这些原则出发,根据一些先进的思想和技术,建立起一个更加规范化,同时又能够给我们大众生活和工作带来方便的,完善的数据库系统。
-
数据库设计外包应该如何操作
现在很多的企业都特别的注重数据库统计和分析,特别是业务越是庞大,经营规模很大的公司越是看中数据库设计外包。因为一个完善的数据库会反应出一个公司各个方面的问题,也有着越来越的多的公司研发自己的数据库,但是相对来讲,还是有着很多的公司和企业领导都选择数据库设计外包出去,这样一方面可以节省一部分公司自有的资源,另一方面交给更系统化的管理运营出去,其实不论是哪一种都有各自的利弊出,今天我么那就来分析下数据库设计外包事宜。人们对大数据兴趣激增,数据分析团队也显得供不应求。大数据能让企业变得更有效率,提升整体的竞争力。具备高级数据分析能力的公司已经找到了构建长期优势的方法。例如联邦快递在过去几年里就已经靠内部的专业数据分析团队强化了收入、减少了成本,从而创造并保持了竞争优势。沃尔玛能成为全球最大、最成功的零售商,也和它强大的数据分析能力密不可分。不过,组建数据分析团队并非易事。《财富》杂志最近报道,“根据对人才市场的统计,网上征求数据分析专家的广告自2011年4月以来增长了46%,自2009年4月以来增长了246%,目前有超过31000个职位空缺。”分析师的短缺──尤其是有能力组建世界级团队并带领他们通过数据分析为企业打造竞争优势的──令企业开始考虑将数据分析业务外包。数据分析在商业流程外包中可谓姗姗来迟。印度是一个天然的选择,因为他们具备数学与统计方面的优势。许多做数据分析的离岸商业流程公司最初都是跨国公司的分部,这些跨国公司原本已经在新兴市场拥有基础设施了。有些分部一直没有脱离总公司(例如“戴尔全球分析”就是戴尔在印度负责数据分析的分部),但也有的分离了出来,或是被其它公司收购,开始向第三方提供服务。到了21世纪初,从事数据分析的商业流程公司已经构成了一个既成类别。部分知名财富500强公司都会把至少一部分数据分析工作外包。虽然有关IT外包和其它商业流程外包的研究汗牛充栋,但关于企业外包数据分析的研究却十分有限。关于IT外包的早期研究表明,在快速变化的市场里,外包可以通过打散固定开支来增加企业的灵活性,从而促进其它和成功相关的元素。研究员也指出,企业与外包公司的关系取决于两者间的距离、是否有足够的基础设施与联系、语言与技术能力是否过关、是否有适当的应急预案等等。潜在顾客在项目开始前需要进行适当而彻底的调研,管理层要和所有相关人等全面沟通重要的决策。虽然以上研究结果主要适用于IT外包,但数据分析业务与之有明显的近似之处,例如在涉及知识产权归属时做决策要格外小心。不过,数据分析外包也有一些和IT外包不一样的特性。举例来说,企业通过数据分析可以创造长期的竞争优势。(注六)那么,数据分析外包对于创建和维持这种优势能起到什么作用?另外,有的公司内部就有世界级的数据分析需求,但也有的公司是第一次思考数据分析的问题。这两种公司应该用不同的思维看待数据分析设计外包吗?数据库设计外包对于一个企业的影响是很大的,一个强大的数据分析能力也是企业所需求的,以上的分享就是小编关于外包数据的一些粗谈,希望能够对大家有所帮助。不管怎么样,小编都会尽力帮助大家尽可能搜集多些攻略,只不过小编也有一定的能力限制,希望大家给予理解,但是在一品威客网上,专业的人士就特别多了,说到威客,大家都只带,威客体现一种灵活的就业方式,威客模式打破了地域,时间,工作方式的限制,通过互联网把世界各地的威客放在同一平台中。给威客提供公平竞争的互联网环境,带来更多自由工作时间,创意和想法。可以利用威客模式平台上千万威客的知识,智慧,技能,经验为企业提供低成本高质量的服务。
-
简述数据库设计课程的入门知识
随着互联网的不断发展,越来越多的人们对于企业或者公司的管理有了新的了解,数据库管理成了企业发展的关键,数据库的设计和管理对于企业的发展是有很大的帮助的,企业数据库的管理是要请专业的人士来进行设计的,这样才可以根据企业的特点和需求来进行设计,符合企业的管理需求。那么数据库设计课程的入门知识是怎么样的呢?根据特定数据库设计管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施,对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。数据库逻辑设计决定了数据库及其应用的整体性能,调优位置。如果数据库逻辑设计不好,则所有调优方法对于提高数据库性能的效果都是有限的。为了使数据库设计的方法走向完备,数据库的规范化理论必须遵守。规范化理论为数据库逻辑设计提供了理论指导和工具,在减少了数据冗余的同时节约了存储空间,同时加快了增、删、改的速度。把面向对象的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致。面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。数据库概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。数据库概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。建立数据概念模型,就是从数据的观点出发,观察系统中数据的采集、传输、处理、存储、输出等,经过分析、总结之后建立起来的一个逻辑模型,它主要是用于描述系统中数据的各种状态。这个模型不关心具体的实现方式(例如如何存储)和细节,而是主要关心数据在系统中的各个处理阶段的状态。实际上,数据流图也是一种数据概念模型。层次数据库模型本身比较简单、层次模型对具有一对多的层次关系的部门描述非常自然、直观,容易理解、层次数据库模型提供了良好的完整性支持。关于数据库设计课程的入门知识的相关知识,上述已经做了分析,数据库设计包括的内容是比较多的,目的是为了促进企业的系统管理。一品威客网是一个正规的网络平台,这里有很多的数据库设计开发公司,如果您有需求,可以来一品发布任务寻求帮助的。
-
人们常说的数据库设计究竟包含了哪些内容
在现如今这种大数据时代,数据库设计已经成了各行各业中的重中之重,也是企业大力发展的目标。只有拥有了大型的数据库,才能够使得企业在竞争之中掌握先机,了解自身与竞争者之间存在的差异与优势。这也就意味着数据库设计在竞争之中,有着举足轻重的地位。接下来我们就来说说,人们常常提起的数据库设计究竟囊括了哪些内容?数据库设计(DatabaseDesign)是指根据用户的需求,在某一具体的数据库管理系统上,设计数据库的结构和建立数据库的过程。数据库系统需要操作系统的支持。狭义上的数据库设计是建立数据库及其应用系统的技术,是信息系统开发和建设中的核心技术。由于数据库应用系统的复杂性,为了支持相关程序运行,数据库设计就变得异常复杂,因此最佳数据库设计不可能一蹴而就,而只能是一种“反复探寻,逐步求精”的过程,也就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。数据库建设是硬件、软件和干件的结合,三分技术,七分管理,十二分基础数据,技术与管理的界面称之为“干件”,数据库设计应该与应用系统设计相结合。在结构(数据)设计方面:设计数据库框架或数据库结构。在行为(处理)设计方面:设计应用程序、事务处理等结构和行为分离的设计。传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象,只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策。早期的数据库设计致力于数据模型和建模方法研究,忽视了对行为的设计。进行数据库设计就必须要知道数据库发挥着怎样的作用:(1)数据库是信息系统的核心和基础,把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来,提供存储、维护、检索数据的功能,使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。(2)数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。(3)数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。(4)掌握数据库设计人员应该具备的技术和知识。好了,以上就是数据库设计具体包含的内容,相信通过上述的文章内容,您对于数据库设计已经有了一定的了解与掌握。一品威客网上汇聚了数据库设计方面的人才,如果您有任何需要,也可以前往一品威客网发布您的需求。
-
不同类型的数据库设计的关系如何形成
随着各种设计师的研究对数据库形成很多种的数据库名称,我们可以说数据库这个名词已经是很多相关类型的总称。然而各种类型的数据库是有不同的关系,然而设计师们是如何将他们的关系连接起来的呢?这是个我们值得思考的问题,然而不同类型的数据库之所以能被叫的名字基本相同,肯定是因为它们之间有着一定的关系。那让我们一起来看一看不同类型的数据库设计的关系如何形成吧!不同类型的数据库设计的关系如何形成:数据库设计网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题,但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时,仍然需要明确数据的存储结构,指出存取路径。数据库设计1969年EdgarF."Ted"Codd发明了关系数据库。数据库设计1970年关系模型建立之后,IBM公司在SanJose实验室增加了更多的研究人员研究这个项目,这个项目就是著名的SystemR。1970年,IBM的研究员E.F.Codd博士在刊物《CommunicationoftheACM》上发表了一篇名为"ARelationalModelofDataforLargeSharedDataBanks"的论文,提出了关系模型的概念,奠定了关系模型的理论基础。数据库设计后来Codd又陆续发表多篇文章,论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准,用数学理论奠定了关系数据库的基础。关系模型有严格的数学基础,抽象级别比较高,而且简单清晰,便于理解和使用。数据库设计为了促进对问题的理解,1974年ACM牵头组织了一次研讨会,会上开展了一场分别以Codd和Bachman为首的支持和反对关系数据库两派之间的辩论。这次著名的辩论推动了关系数据库的发展,使其最终成为现代数据库产品的主流。数据库设计其目标是论证一个全功能关系DBMS的可行性。该项目结束于1979年,完成了第一个实现SQL的DBMS。然而IBM对IMS的承诺阻止了SystemR的投产,一直到1980年SystemR才作为一个产品正式推向市场。数据库设计IBM产品化步伐缓慢的三个原因:IBM重视信誉,重视质量,尽量减少故障;IBM是个大公司,官僚体系庞大,IBM内部已经有层次数据库产品,相关人员不积极,甚至反对。1973年加州大学伯克利分校的MichaelStonebraker和EugeneWong利用SystemR已发布的信息开始开发自己的关系数据库系统Ingres。他们开发的Ingres项目最后由Oracle公司、Ingres公司以及硅谷的其他厂商所商品化。数据库设计SystemR和Ingres系统双双获得ACM的1988年"软件系统奖"。以上就是不同类型的数据库设计的关系如何形成的详细介绍,数据库设计只要的目标不同,随着研究出错就能出现很多种相关但有用的事物出现,于是会有一定的联系。一品威客网平台拥有数据库设计公司加入,只要您发布您的任务需求,就会有百万专业人员为您提供专业数据库设计服务。
-
专业对不同数据库设计的数据类型详细分类
数据库设计师们每次进行设计任务的时候针对的数据类型不同,当然不同的类型数据库也会有不同的模型数据库存在。数据库系统也会有不同类型的数据库模型,不同的模型进行设计的时候会有专门针对这个模型设计的专业人士,这也表明了技术需要有针对性,然而尤其是对于这种数据库模型的设计技术,这需要针对性。那让我们一起来看一看专业对不同数据库设计的数据类型详细分类吧!专业对不同数据库设计的数据类型详细分类:关系结构模型关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。在关系数据库中,对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上,通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。对于一个实际的应用问题(如人事管理问题),有时需要多个关系才能实现而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEⅡ的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理,对于一个数据库系统相应的命令序列文件,称为该数据库的应用系统。层次结构模型层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。网状结构模型按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统,其典型代表是DBTG(DatabaseTaskGroup)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。数据结构设计模型数据结构:所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。如果用D表示数据,用R表示数据对象之间存在的关系集合,则将DS=(D,R)称为数据结构。数据结类型数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据,分析数据,与数据的存储位置无关;数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构。比较流行的数据模型有三种,即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。可以概括地说,一个关系称为一个数据库,若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。以上就是专业对不同数据库设计的数据类型详细分类的详细介绍,针对数据库的应用已经很广泛,而且设计也不停的在进行当中,然而可以看出来科技在一直发展。一品威客网平台拥有数据库设计公司加入,只要您发布您的任务需求,就会有百万专业人员为您提供专业数据库设计服务。
-
浅谈数据库的形成过程及数据库设计中需求分析的技巧
数据库设计是属于比较专业的一个工作,从业人员需要有专业的知识才能够胜任,这点上大家应该都是有共识的。作为非专业人员来说,我们其实也可以了解一下数据库的形成工程,对数据库设计也有一个相对整体的概念,小编今天就是要和大家分享一下这方面的内容,赶紧具体来看一下吧。数据库的形成过程1.需求分析阶段:综合各个用户的应用需求2.概念设计阶段:形成独立于机器特点,独立于各个DBMS产品的概念模式(E-R图)3.逻辑设计阶段:首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型,如关系模型,形成数据库逻辑模式;然后根据用户处理的要求、安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(View),形成数据的外模式4.物理设计阶段:根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,建立索引,形成数据库内模式。数据库设计中需求分析有哪些技巧?1)理解客户需求,询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求,而且随着开发的继续,还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。2)了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。3)重视输入输出。在定义数据库表和字段需求(输入)时,首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图(输出)以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。举例:假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和,你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。4)创建数据字典和ER图表ER图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用,而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL表达式的文档化来说这是完全必要的。5)定义标准的对象命名规范数据库各种对象的命名必须规范。上面和大家分享的数据库的形成过程以及数据库设计中需求分析的技巧希望大家可以好好看一下,如果有需要用到的话也不至于没有一点概念。另外建议大家可以平时多上一品威客网看看数据库相关的内容,这样如果需要在和数据库设计人员沟通的时候就不会什么都不懂了。