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按照这些步骤,企业网站的制作更具有营销价值
按照这些步骤,企业网站的制作更具有营销价值!随着互联网技术的发展,企业和个人都有了自己的网站,他们利用网络营销渠道来拓展自己的品牌。然而,由于不同行业不同网站的设计风格不同,为了吸引更多用户的注意力,网站设计不仅要讲究,还要实用,那么如何使其更有利于营销呢?哪些最重要的细节或步骤是不能忽视的?一、企业网页1、确定网页的颜色布局网页上显示的信息代表了企业的品牌和文化,所以主色和版面要与主题相统一,企业最好提前做好计划,避免后期颜色或风格的不一致。对于页面的布局,我们应该注重简洁,注重重点,快速抓住访问者的眼球,合理分配内容,不要堆积太多,给用户带来舒适的体验,让他愿意花更多的时间去理解。2、合理设置导航按钮访问者希望在进入网站时快速找到自己需要的信息,在网页设计中设置一定的导航、按钮和图片说明可以起到很好的引导作用。尽可能多地使用文本导航,不要过多使用图片和flash,并降低网页的加载速度。因此,合理设置导航可以快速反馈页面信息,缩短网站与用户之间的距离。3、尽量减少多余的字符网站在后期真正上线后,需要进行优化才能获得好的排名。在设计方面,我们必须注意符合优化规则。一些额外的特殊字符不应该出现在页面上,因为这会导致搜索引擎无法识别它,从而造成不良影响和判断。因此,我们应该尽量减少使用额外的字符。4、简化描述标签代码网页编码关系到网页的正常显示和操作。尽量使用DIV+CSS来设计网页,合理布局标签和描述,细化文本部分,突出关键词,这些都要符合网站的内容和主题,更有利于以后的网站优化。5、网页结构的合理布局许多企业认为网站内容越多,对用户越有吸引力。事实上,积累的信息往往会导致用户的视觉疲劳,这对以后的营销和优化更是不利。对于网页的布局,最好选择树状的平面结构,这有利于百度的包容。页面层次主要是简洁的,不应该设置太多的列和菜单。二、网页制作网页制作不是只有设计师才能完成的事情。这就要求企业在前期进行详细的规划,并根据自己的情况设计出适合自己的风格。在这个过程中,我们需要注意很多步骤和细节,因为它们会影响搜索引擎的收录、关键词的排名和未来的营销。不要认为网页设计越漂亮越好。美丽是一个方面。最重要的是把你的信息有效地反馈给用户,得到他们的认可和喜爱。不要太心急,你必须一步一步地慢慢来,不要忽视重要的细节,这样你才能达到营销的目的。
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如何让设计出来的网站更好看
如何设计一个网站看起来更好?在制作一个网站的时候,我们不仅要让它功能化,还要在美观上多下功夫。然而,许多人在制作它们的时候经常忽略脏点。如果你不考虑这个问题,它可能会让你的网站在视觉上给访问者一个更好的感觉,最终你可能会失去一些用户。让我们来分析一下这个设计应该做些什么来让它看起来更好。如果网站建设想让这个网站变得美丽,一定要找一个特别的设计师,他的审美基础一定要积累起来。如果你是一个初出茅庐的设计师,你可能没有足够的美术技能,最终的产品也不会达到一定的审美标准。那么你网站的布局是非常重要的,有时好的布局可以取代艺术设计。如果你经常访问互联网上的各种网站,你会发现有些网站布局不合理。当你进去的时候,看到整个网站会给人一种乱七八糟的感觉,这会导致很多人对浏览这个网站失去兴趣。布局不仅要满足人们的审美要求,还要使这种布局独具特色。例如,当人们进入你的网站时,他们发现你的布局模式从未在其他网站出现过。因为这种新奇的感觉,每个人都会继续访问你的网站。然后,一些动画元素可以适当地添加到站点中,但是不要添加太多这样的东西,否则可能会导致一些动画阻止内容。让访问者心烦意乱,直接关闭网站。
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网站制作失败的原因是什么
网站建设失败的可能原因是什么?不能保证每个网站在制作网站时都会非常成功。一些网站说他们在设计上也很优秀。虽然代码简单了10分,功能也相当完善,但实际上,这些网站在建设过程中犯了一些低级错误,最终导致了它们的失败。跟一品小编一起来了解一些影响网站建设的常见因素。如果网站建设失败,首先要考虑的是你的定位是否做得好。有些网站在制作的时候,总是希望包含很多功能,总是追求终极,却忽略了自己网站的整体定位和主题。例如,它显然是一个展示图片的网站,但最终它增加了很多根本不需要的用户注册过程。那么这个网站可能不会起到更好的展示作用。因此,在这样做之前,请制定一个合理的目标或合理的方向,并按照这个方向去做,以免偏离实际的主题。失败的第二个原因是它只关注好看的网站,而不关注网站的整体用户体验。例如,您可以添加大量的图片资源或者动画资源来看起来更好。相反,这将导致加载网站的速度极其缓慢,网民没有时间等待网站加载,从而导致网民错过了被访问的机会。失败的第三个原因是,该网站最初是雄心勃勃的,但许多功能无法实现,因为资金没有准备到位,甚至有可能一个网站是半成品。
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4大不容忽视的搭建网站小技巧
网站的建设过程中很多人都会有一段迷茫的时候,不知道网站应该从哪开始建立。下面有一些建站的小技巧,希望能帮助大家。4大不容忽视的搭建网站小技巧一、找到自己的方向什么事情都是天时地利人和共同作用的结果。做网站首选和自己有联系的方面,比如你喜欢QQ空间可以做个QQ空间资源站,这些资源不需要太大的空间,而不牵涉到什么侵犯版权问题,可以大胆地去做。一旦确定站点/博客主题后,就不要随意更改,首先找到你的竞争对手的站,分析一下别人怎么做的,自己边学边做,取长补短,不要幻想今天站点/博客上线,明天就会有很多人浏览,做站就是一步一个脚印慢慢建设的,一口吃不成一个胖子。二、学习SEO这里说的SEO是指站点/博客优化的最基本知识,这是新手站长应该知道的,比如关键词的确定,一般不去选最热的那些词,优化难度太大,先选几个关键词尝试。如何对网页标题描述,一般把长尾词贯穿其中,想办法把它连成一个句子。还有网页关键词密度的控制,新站尽量去做一些友情链接,发一些外链,能让站点快速收录。三、良好的站长心态一个好的站长,一定具有良好的心理素质。做站不能急躁,每天要按时更新文章,发些外链,适当宣传。不要只盯着你的统计不放,除了检查你的关键词,来路变化,还要考虑访客的访问体验,如何把站的结构简单化,页面更清晰。努力去想,如果你是访客,你要寻找什么,如何把信息呈现给你的访客,不要让他们找了大半天,全是过时的信息。新站最好不要放广告。四、选取域名和空间域名首选COM,虽然COM贵了点50多元,但总觉得像个正规站的样子。说到空间,相信每个站长都用过免费的空间,免费的空间毕竟有它的弱势,安全无保证,程序组件等可能会有一定的限制,好不容易做好的站,说不定哪一天关了免费空间,你的站就挂了。所以,在此建议站长购买正规服务商提供的网站空间,刚开始的话空间大小1G就差不多,免得整天提心掉胆的。
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网站架构怎么设计?如何做好网站架构设计?
一个网站,评价其是否做得好的标准,就是用户的体验度,因此,在建设网站的时候,考虑到用户的体验度,就要做好网站的架构。那么在网站推广中如何做好网站架构才能给用户带来良好的体验度呢?接下来小编就为大家分析介绍。1、能够轻易的让用户看明白也就是网站结构是否做到了通俗易懂,特别是导航的设计,是否可以让用户一下子就清楚的看明白,每个导航里面都有什么内容,都说的是什么事情。我们要考虑到不是每一个用户都是专业的。可能导航放置很多的专业术语用户根本不知道是什么意思。导航的作用就是让用户可以更好的了解的网站的内容结构。让用户知道自己下一步怎么操作,在网站结构设计上是必须针对普通用户进行考虑,采用什么样的文字更能够引导用户行为极为重要。2、是否可以让用户感受很便捷良好的网站的结构需要的还有一点就是方便快捷,如果用户在你的网站上面可以很好方便快捷的找到需求的信息,那么用户下次想要找信息肯定会想到你这个网站上来。相反,如果一个网站的结构很复杂,用户要花费很长时间来找需要的信息,那么我想用户下次肯定不会来你的网站的。我们需要考虑的是用户的时间成本,用户肯定不会花太多的时间在你的网站上面找这个信息的。除非你能保证互联网上面你的信息只有你这一家有,其他网站都没有这个信息。3、提供用户更多的引导性提供给用户更多的引导,这是可以更好的帮助提升用户体验。这样可以和用户产生一种互动吧,帮助用户更好的利用我们的网站来解决用户的需求。我们还可以通过引导把我们需要展示给用户的信息来展示给用户,这样不仅可以帮助用户解决问题,还可以提升网站的转化率以此来让网站产生利益,何乐而不为呢?
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超详细的Web网站技术架构总结
俗话说的好,冰冻三尺非一日之寒,滴水穿石非一日之功,罗马也不是一天就建成的,当然对于我们开发人员来说,一个好的架构也不是一蹴而就的。超详细的Web网站技术架构总结初始搭建开始的开始,就是各种框架一搭,然后扔到Tomcat容器中跑就是了,这时候我们的文件,数据库,应用都在一个服务器上。服务分离随着系统的的上线,用户量也会逐步上升,很明显一台服务器已经满足不了系统的负载,这时候,我们就要在服务器还没有超载的时候,提前做好准备。由于我们是单体架构,优化架构在短时间内是不现实的,增加机器是一个不错的选择。这时候,我们可能要把应用和数据库服务单独部署,如果有条件也可以把文件服务器单独部署。反向代理为了提升服务处理能力,我们在Tomcat容器前加一个代理服务器,我一般使用Nginx,当然你如果更熟悉apache也未尝不可。用户的请求发送给反向代理,然后反向代理把请求转发到后端的服务器。严格意义上来说,Nginx是属于web服务器,一般处理静态html、css、js请求,而Tomcat属于web容器,专门处理JSP请求,当然Tomcat也是支持html的,只是效果没Nginx好而已。反向代理的优势,如下:隐藏真实后端服务负载均衡集群高可用集群缓存静态内容实现动静分离安全限流静态文件压缩解决多个服务跨域问题合并静态请求(HTTP/2.0后已经被弱化)防火墙SSL以及http2动静分离基于以上Nginx反向代理,我们还可以实现动静分离,静态请求如html、css、js等请求交给Nginx处理,动态请求分发给后端Tomcat处理。Nginx升级到1.9.5+可以开启HTTP/2.0时代,加速网站访问。当然,如果公司不差钱,CDN也是一个不错的选择。服务拆分在这分布式微服务已经普遍流行的年代,其实我们没必要踩过多的坑,就很容易进行拆分。市面上已经有相对比较成熟的技术,比如阿里开源的Dubbo(官方明确表示已经开始维护了),spring家族的springcloud,当然具体如何去实施,无论是技术还是业务方面都要有很好的把控。DubboSpringCloud服务发现——NetflixEureka客服端负载均衡——NetflixRibbon断路器——NetflixHystrix服务网关——NetflixZuul分布式配置——SpringCloudConfig微服务与轻量级通信同步通信和异步通信远程调用RPCREST消息队列持续集成部署服务拆分以后,随着而来的就是持续集成部署,你可能会用到以下工具。Docker、Jenkins、Git、Maven图片源于网络,基本拓扑结构如下所示:整个持续集成平台架构演进到如下图所示:服务集群Linux集群主要分成三大类(高可用集群,负载均衡集群,科学计算集群)。其实,我们最常见的也是生产中最常接触到的就是负载均衡集群。负载均衡实现DNS负载均衡,一般域名注册商的dns服务器不支持,但博主用的阿里云解析已经支持四层负载均衡(F5、LVS),工作在TCP协议下七层负载均衡(Nginx、haproxy),工作在Http协议下分布式session大家都知道,服务一般分为有状态和无状态,而分布式sessoion就是针对有状态的服务。分布式Session的几种实现方式基于数据库的Session共享基于resin/tomcatweb容器本身的session复制机制基于oscache/Redis/memcached进行session共享。基于cookie进行session共享分布式Session的几种管理方式SessionReplication方式管理(即session复制)简介:将一台机器上的Session数据广播复制到集群中其余机器上使用场景:机器较少,网络流量较小优点:实现简单、配置较少、当网络中有机器Down掉时不影响用户访问缺点:广播式复制到其余机器有一定廷时,带来一定网络开销SessionSticky方式管理简介:即粘性Session、当用户访问集群中某台机器后,强制指定后续所有请求均落到此机器上使用场景:机器数适中、对稳定性要求不是非常苛刻优点:实现简单、配置方便、没有额外网络开销缺点:网络中有机器Down掉时、用户Session会丢失、容易造成单点故障缓存集中式管理简介:将Session存入分布式缓存集群中的某台机器上,当用户访问不同节点时先从缓存中拿Session信息使用场景:集群中机器数多、网络环境复杂优点:可靠性好缺点:实现复杂、稳定性依赖于缓存的稳定性、Session信息放入缓存时要有合理的策略写入目前生产中使用到的基于tomcat配置实现的MemCache缓存管理session实现(麻烦)基于OsCache和shiro组播的方式实现(网络影响)基于spring-session+redis实现的(最适合)负载均衡策略负载均衡策略的优劣及其实现的难易程度有两个关键因素:一、负载均衡算法,二、对网络系统状况的检测方式和能力。1、rr轮询调度算法。顾名思义,轮询分发请求。优点:实现简单缺点:不考虑每台服务器的处理能力2、wrr加权调度算法。我们给每个服务器设置权值weight,负载均衡调度器根据权值调度服务器,服务器被调用的次数跟权值成正比。优点:考虑了服务器处理能力的不同3、sh原地址散列:提取用户IP,根据散列函数得出一个key,再根据静态映射表,查处对应的value,即目标服务器IP。过目标机器超负荷,则返回空。4、dh目标地址散列:同上,只是现在提取的是目标地址的IP来做哈希。优点:以上两种算法的都能实现同一个用户访问同一个服务器。5、lc最少连接。优先把请求转发给连接数少的服务器。优点:使得集群中各个服务器的负载更加均匀。6、wlc加权最少连接。在lc的基础上,为每台服务器加上权值。算法为:(活动连接数*256+非活动连接数)÷权重,计算出来的值小的服务器优先被选择。优点:可以根据服务器的能力分配请求。7、sed最短期望延迟。其实sed跟wlc类似,区别是不考虑非活动连接数。算法为:(活动连接数+1)*256÷权重,同样计算出来的值小的服务器优先被选择。8、nq永不排队。改进的sed算法。我们想一下什么情况下才能“永不排队”,那就是服务器的连接数为0的时候,那么假如有服务器连接数为0,均衡器直接把请求转发给它,无需经过sed的计算。9、LBLC基于局部性的最少连接。均衡器根据请求的目的IP地址,找出该IP地址最近被使用的服务器,把请求转发之,若该服务器超载,最采用最少连接数算法。10、LBLCR带复制的基于局部性的最少连接。均衡器根据请求的目的IP地址,找出该IP地址最近使用的“服务器组”,注意,并不是具体某个服务器,然后采用最少连接数从该组中挑出具体的某台服务器出来,把请求转发之。若该服务器超载,那么根据最少连接数算法,在集群的非本服务器组的服务器中,找出一台服务器出来,加入本服务器组,然后把请求转发之。读写分离MySql主从配置,读写分离并引入中间件,开源的MyCat,阿里的DRDS都是不错的选择。如果是对高可用要求比较高,但是又没有相应的技术保障,建议使用阿里云的RDS或者Redis相关数据库,省事省力又省钱。全文检索如果有搜索业务需求,引入solr或者elasticsearch也是一个不错的选择,不要什么都塞进关系型数据库。缓存优化引入缓存无非是为了减轻后端数据库服务的压力,防止其”罢工”。常见的缓存服务有,Ehcache、OsCache、MemCache、Redis,当然这些都是主流经得起考验的缓存技术实现,特别是Redis已大规模运用于分布式集群服务中,并证明了自己优越的性能。消息队列异步通知:比如短信验证,邮件验证这些非实时反馈性的逻辑操作。流量削锋:应该是消息队列中的常用场景,一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。日志处理:系统中日志是必不可少的,但是如何去处理高并发下的日志确是一个技术活,一不小心可能会压垮整个服务。工作中我们常用到的开源日志ELK,为嘛中间会加一个Kafka或者redis就是这么一个道理(一群人涌入和排队进的区别)。消息通讯:点对点通信(个人对个人)或发布订阅模式(聊天室)。日志服务消息队列中提到的ELK开源日志组间对于中小型创业供公司是一个不错的选择。安全优化以上种种,没有安全做保证可能都会归于零。阿里云的VPN虚拟专有网络以及安全组配置自建机房的话,要自行配置防火墙安全策略相关服务访问,比如Mysql、Redis、Solr等如果没有特殊需求尽量使用内网访问并设置鉴权尽量使用代理服务器,不要对外开放过多的端口https配合HTTP/2.0也是个不错的选择
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SEO技术:浅析网站优化架构带来的影响?
1、W3C标准对SEO的影响。SEO技术:浅析网站优化架构带来的影响?我们看到每个网页的源文件(右键查看源文件),几乎每个网站最顶部都有以下代码:以上代码是告诉浏览器、验证机制和搜索引擎的spider这个网站是遵循W3C标准的。验证的方法是http://validator.w3.org/,输入验证的网址,我们就能看到不匹配的错误信息。虽然很多网站都没有遵循W3C标准也获得了很好的排名,早在前几年,很多网站都不会遵循这个标准,但是经过验证后,能保证遵循W3C标准的网站样式不会被不同浏览器改变,使得网站的访问者看到的网页与设计出来的完全一致。2、DIV+CSS对SEO的影响。DIV+CSS应该是web标准常用术语之一,在XHTML网站设计标准中,不再使用表格(table)定位技术,而采用DIV+CSS,搜索引擎对网站的排名顺序不是固定的,SEO的思想就是用搜索引擎的理念来搭建网站。这种DIV+CSS设计网站对SEO的影响是显而易见的,由于结构简单、符合标准,利用DIV+CSS架构的网站深受搜索引擎喜欢,不过并不是所有DIV+CSS对网站的排名都有好处,正确的网页布局,对于SEO是非常有利的。对于XHTML标准的DIV+CSS布局,一般在设计完成后都会通过W3C验证。3、静态页面对SEO的影响。很多SEO人在做优化的过程中,可以强调页面静态化,他们认为这样更有利于搜索引擎抓取网站内容。但是,目前如google、百度等搜素引擎都能收录动态页面,使用动态页面的站点数远远大于静态页面的网站,如web2.0网站,有时候HTML静态化反而是得不偿失的。其实搜索引擎对静态页面和动态页面并没有特殊喜好之分,动态页面参数机制不利于收录,同时频繁读写数据字导致磁盘损伤等等问题,而静态页面带来的问题是生成文件数量非常多,需要大量空间存储文件、同时页面维护的复杂性都将大大提高。介于此,现在很多网站流行做伪静态处理。4、目录级别对SEO的影响目前SEO界公认的说法是目录级别在3级以内,有时域名根目录下不一定只有目录,还有一些单页面,这样的单页面在搜索引擎中的权重肯定要比目录下的单页面高。同时,在目录中设置关键词是很重要的,下面以“网站推广”这个关键词为例,“网站推广”是核心关键词,那么在设计网站结构的时候就需要把长尾关键词,如“网站推广方案”在子栏目目录名中出现,到了第三层页面就是具体要优化的三级关键词了。5、目录文件名对SEO的影响目录路径和文件名也是影响排名的一个重要因素,很多人很容易忽略这点,根据关键词无所不在的原则,许多重要优化的页面直接命名为文件名。目前google会将“_”、“%20”都等于空格,所以我们在做目录文件名时尽量使用乳如zblog-help.html结构,“-”而不是“_”进行分割。随着搜索引擎不断改进,google、百度都能支持中文文件名了,经过使用urlencode的字符串,这样的排名要优于其他文件命名方法。6、网页大小对SEO的影响网页大小通常以KB来表示,早在前几年,超过100KB的网页会收录不全。可能是当时带宽也小、搜索引擎也无法抓取较大的页面。如今带宽都宽了、信息量也大了,门户网站首页大多在100KB以上,网站首页大是正常的,但具体内容页面,则应该追求精简,过大的页面不仅会降低打开速度,在搜索排名中要落后于较小的页面。
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Facebook之网站技术架构,开发者和架构师必看
21CTO社区导读:本文介绍的是2015年左右的Facebook网站架构,至今未大改,对开发者和架构师来说仍具参考意义。在讨论架构细节之前,展示一些Facebook目前遇到的数据量:◆Facebook有570000000000每月页面浏览量(据GoogleAdPlanner)◆Facebook的照片量比其他所有图片网站加起来还多(包括Flickr等网站)◆每个月超过30亿张照片被上传◆Facebook的系统服务每秒处理120万张照片,这不包括CDN服务中处理的照片◆每月超过25亿条的内容(状态更新,评论等)被共享◆Facebook有超过30,000服务器(这个数字是去年的)Facebook扩展所依赖的软件Facebook是在某些程度上说仍然是LAMP的站点,但它比普通的LAMP大得多,以纳入其他元素和很多服务,并修改现行的做法。例如:◆Facebook仍使用PHP,但它已经为它建立一个编译器,以便它可以分为本地代码打开了Web服务器,从而提高性能。◆Facebook使用Linux,但他特别为网络吞吐量做了优化。◆Facebook使用MySQL,但主要是作为一个Key-value的持久性存储,Jions和服务器逻辑操作在Web服务器上操作。因为在那里更容易执行。还有是自编写的系统,如Haystack,一个高度可扩展的对象存储,用来存储Facebook的照片。还有Scribe,一个日志系统,可以运行在Facebook的巨大规模上的日志系统。现在我们介绍一下全球最大的社交网络网站的所使用的软件吧。Memcachedmemcached的是现在互联网最有名的软件之一了。这是一个分布式内存缓存系统,用来作为Web服务器和MySQL服务器之间的缓存层(因为数据库访问比较慢)。多年以来,Facebook已经提出了一些优化Memcached和一些周边软件的办法。如压缩networkstack。Facebook的每时每刻都有数10TB的数据缓存在Memcached的数千台服务器上。它可能是世界上最大的Memcached的集群了。HipHopforPHPPHP作为一种脚本语言,和本地程序相比是运行缓慢的。HipHop可以将PHP转换成C++代码,然后再进行编译,可以获得更好的性能。因为Facebook严重依赖PHP,这使得其可以让Web服务器运行的更有效率。一个工程师小团队在Facebook(一开始只有三人)花了18个月时间开发HipHop,现在已经是运行状态。HaystackHaystack是Facebook的高性能照片存储/检索系统(严格来说,是一个对象存储,因此它并不一定要存储照片)。它有许多工作要做;有超过20亿张上传的照片,并且每一个被保存在四个不同的分辨率,因此有超过800亿张照片。它不仅是对能够处理的上亿的照片,运行表现也是至关重要的。正如我们前面提到的,Facebook的服务约120万张照片每秒,这个数字不包括CDN上的。这是一个惊人的数字BigPipeBigPipe是Facebook开发的一个动态的网页服务系统。Facebook使用它来按section(称为“pagelets”)处理每个网页,以获取最佳性能。例如,在聊天窗口是分开的,新闻Feed也是分开的,等等。这些pagelets可以在一个页面表现的时候同时使用,这是该页面表现的时候获取进来的。即使某些工程的一部分关闭或中端,用户也可以获得一部分网页。CassandraCassandra是一个不会单点失败的分布式存储系统。这是为NoSQL运动的一个重要组成部分,并已公开的源代码(它甚至成为一个Apache项目)。Facebook在搜索功能中使用它。除了Facebook,还有一些人也用它,例如Digg的。不过最近Twitter放弃了Cassandra。ScribeScribe是一个灵活的日志系统,Facebook在他的内部大量使用。它的能够处理在Facebook的大规模日志记录,并自动处理新的日志记录类别,Facebook有数百个日志类别(categories)。HadoopandHiveHadoop的是一个开源的map-reduce实现,使得它可以在进行大数据上进行运算。Facebook的使用这个进行数据分析(而我们都知道,Facebook已经大量的数据)。Hive就是发源于Facebook,使得对于Hadoop使用的SQL查询成为可能,从而是其更容易对非程序员使用。Hadoop和Hive是开源的(Apache项目),有为数众多的追随者,例如雅虎和Twitter。ThriftFacebook使用的几种不同的语言和不同的services。PHP是最终用于前端,Erlang是用于聊天,Java和C++也使用于多种场所,也许还有其他语言。Thrift是一个内部开发的跨语言的框架,联系语言,使他们可以在一起合作,从而使他们之间可以交互。这使得Facebook可以更容易为继续保持其跨语言的发展。Facebook已经让Thrift开源。更多的语言支持已被添加到Thrift。VarnishVarnish是一个HTTP加速器,可以作为一个负载平衡器,并缓存的内容,然后可以以闪电般的速度送达。Facebook使用的arnish来处理照片和个人资料图片,处理每天数十亿的要求。和其他的东西一样,Varnish是开源的。保持Facebook顺畅运行的其他东西我们已经提到的软件,组成了Facebook的系统,并帮助运行在大规模上。但是,处理这么大的系统是一个复杂的任务,因此我们将列出一些其他的东西,他们保持了Facebook的平稳运行。渐进发布和暗启动Facebook有一个他们所谓的守门人制度(Gatekeeper),允许他们可以给不同的用户运行两套不同的系统。这让Facebook渐进的发布新的功能,A/B测试,只为Facebook雇员发布等的某些特性。Gatekeeper也可以让Facebook实现“暗启动”,这是在用户使用一些功能之前,就激活某些功能(因为用户没有察觉,所以称之为暗启动)。这将作为一个现实世界的压力测试,在正式启动前,帮助揭露一些功能障碍和其他问题。暗启动通常是在正式启动前两个星期。Profiling的直播系统Facebook的仔细监控其系统,有趣的是它也负责监察每一个PHP函数在生产环境的性能。检测各个PHP的环境的配置运行情况。使用开源工具,XHProf。渐进的利用关闭功能来提升性能如果Facebook运行时出现性能问题,有一个办法,就是逐步禁用不太重要的功能,以增强Facebook的大量核心功能表现。
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浅谈web网站架构演变过程,超级详细
前言浅谈web网站架构演变过程,超级详细我们以javaweb为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。该系统具备的功能:用户模块:用户注册和管理商品模块:商品展示和管理交易模块:创建交易和管理阶段一、单机构建网站网站的初期,我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器,如tomcat、jetty、jboos,然后直接使用JSP/servlet技术,或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate、maven+spring+springmvc+mybatis;最后再选择一个数据库管理系统来存储数据,如mysql、sqlserver、oracle,然后通过JDBC进行数据库的连接和操作。把以上的所有软件都装载同一台机器上,应用跑起来了,也算是一个小系统了。此时系统结果如下:阶段二、应用服务器与数据库分离随着网站的上线,访问量逐步上升,服务器的负载慢慢提高,在服务器还没有超载的时候,我们应该就要做好准备,提升网站的负载能力。假如我们代码层面已难以优化,在不提高单台机器的性能的情况下,增加机器是一个不错的方式,不仅可以有效地提高系统的负载能力,而且性价比高。增加的机器用来做什么呢?此时我们可以把数据库,web服务器拆分开来,这样不仅提高了单台机器的负载能力,也提高了容灾能力。应用服务器与数据库分开后的架构如下图所示:阶段三、应用服务器集群随着访问量继续增加,单台应用服务器已经无法满足需求了。在假设数据库服务器没有压力的情况下,我们可以把应用服务器从一台变成了两台甚至多台,把用户的请求分散到不同的服务器中,从而提高负载能力。多台应用服务器之间没有直接的交互,他们都是依赖数据库各自对外提供服务。著名的做故障切换的软件有keepalived,keepalived是一个类似于layer3、4、7交换机制的软件,他不是某个具体软件故障切换的专属品,而是可以适用于各种软件的一款产品。keepalived配合上ipvsadm又可以做负载均衡,可谓是神器。我们以增加了一台应用服务器为例,增加后的系统结构图如下:系统演变到这里,将会出现下面四个问题:用户的请求由谁来转发到到具体的应用服务器有什么转发的算法应用服务器如何返回用户的请求用户如果每次访问到的服务器不一样,那么如何维护session的一致性我们来看看解决问题的方案:1、第一个问题即是负载均衡的问题,一般有5种解决方案:1、http重定向。HTTP重定向就是应用层的请求转发。用户的请求其实已经到了HTTP重定向负载均衡服务器,服务器根据算法要求用户重定向,用户收到重定向请求后,再次请求真正的集群优点:简单。缺点:性能较差。2、DNS域名解析负载均衡。DNS域名解析负载均衡就是在用户请求DNS服务器,获取域名对应的IP地址时,DNS服务器直接给出负载均衡后的服务器IP。优点:交给DNS,不用我们去维护负载均衡服务器。缺点:当一个应用服务器挂了,不能及时通知DNS,而且DNS负载均衡的控制权在域名服务商那里,网站无法做更多的改善和更强大的管理。3、反向代理服务器。在用户的请求到达反向代理服务器时(已经到达网站机房),由反向代理服务器根据算法转发到具体的服务器。常用的apache,nginx都可以充当反向代理服务器。优点:部署简单。缺点:代理服务器可能成为性能的瓶颈,特别是一次上传大文件。4、IP层负载均衡。在请求到达负载均衡器后,负载均衡器通过修改请求的目的IP地址,从而实现请求的转发,做到负载均衡。优点:性能更好。缺点:负载均衡器的宽带成为瓶颈。5、数据链路层负载均衡。在请求到达负载均衡器后,负载均衡器通过修改请求的mac地址,从而做到负载均衡,与IP负载均衡不一样的是,当请求访问完服务器之后,直接返回客户。而无需再经过负载均衡器。2、第二个问题即是集群调度算法问题,常见的调度算法有10种。1、rr轮询调度算法。顾名思义,轮询分发请求。优点:实现简单缺点:不考虑每台服务器的处理能力2、wrr加权调度算法。我们给每个服务器设置权值weight,负载均衡调度器根据权值调度服务器,服务器被调用的次数跟权值成正比。优点:考虑了服务器处理能力的不同3、sh原地址散列:提取用户IP,根据散列函数得出一个key,再根据静态映射表,查处对应的value,即目标服务器IP。过目标机器超负荷,则返回空。4、dh目标地址散列:同上,只是现在提取的是目标地址的IP来做哈希。优点:以上两种算法的都能实现同一个用户访问同一个服务器。5、lc最少连接。优先把请求转发给连接数少的服务器。优点:使得集群中各个服务器的负载更加均匀。6、wlc加权最少连接。在lc的基础上,为每台服务器加上权值。算法为:(活动连接数*256+非活动连接数)÷权重,计算出来的值小的服务器优先被选择。优点:可以根据服务器的能力分配请求。7、sed最短期望延迟。其实sed跟wlc类似,区别是不考虑非活动连接数。算法为:(活动连接数+1)*256÷权重,同样计算出来的值小的服务器优先被选择。8、nq永不排队。改进的sed算法。我们想一下什么情况下才能“永不排队”,那就是服务器的连接数为0的时候,那么假如有服务器连接数为0,均衡器直接把请求转发给它,无需经过sed的计算。9、LBLC基于局部性的最少连接。均衡器根据请求的目的IP地址,找出该IP地址最近被使用的服务器,把请求转发之,若该服务器超载,最采用最少连接数算法。10、LBLCR带复制的基于局部性的最少连接。均衡器根据请求的目的IP地址,找出该IP地址最近使用的“服务器组”,注意,并不是具体某个服务器,然后采用最少连接数从该组中挑出具体的某台服务器出来,把请求转发之。若该服务器超载,那么根据最少连接数算法,在集群的非本服务器组的服务器中,找出一台服务器出来,加入本服务器组,然后把请求转发之。3、第三个问题是集群模式问题,一般3种解决方案:1、NAT:负载均衡器接收用户的请求,转发给具体服务器,服务器处理完请求返回给均衡器,均衡器再重新返回给用户。2、DR:负载均衡器接收用户的请求,转发给具体服务器,服务器出来玩请求后直接返回给用户。需要系统支持IPTunneling协议,难以跨平台。3、TUN:同上,但无需IPTunneling协议,跨平台性好,大部分系统都可以支持。4、第四个问题是session问题,一般有4种解决方案:1、SessionSticky。sessionsticky就是把同一个用户在某一个会话中的请求,都分配到固定的某一台服务器中,这样我们就不需要解决跨服务器的session问题了,常见的算法有ip_hash法,即上面提到的两种散列算法。优点:实现简单。缺点:应用服务器重启则session消失。2、SessionReplication。sessionreplication就是在集群中复制session,使得每个服务器都保存有全部用户的session数据。优点:减轻负载均衡服务器的压力,不需要要实现ip_hasp算法来转发请求。缺点:复制时宽带开销大,访问量大的话session占用内存大且浪费。3、Session数据集中存储:session数据集中存储就是利用数据库来存储session数据,实现了session和应用服务器的解耦。优点:相比sessionreplication的方案,集群间对于宽带和内存的压力减少了很多。缺点:需要维护存储session的数据库。4、CookieBase:cookiebase就是把session存在cookie中,有浏览器来告诉应用服务器我的session是什么,同样实现了session和应用服务器的解耦。优点:实现简单,基本免维护。缺点:cookie长度限制,安全性低,宽带消耗。值得一提的是:nginx目前支持的负载均衡算法有wrr、sh(支持一致性哈希)、fair(本人觉得可以归结为lc)。但nginx作为均衡器的话,还可以一同作为静态资源服务器。keepalived+ipvsadm比较强大,目前支持的算法有:rr、wrr、lc、wlc、lblc、sh、dhkeepalived支持集群模式有:NAT、DR、TUNnginx本身并没有提供session同步的解决方案,而apache则提供了session共享的支持。好了,解决了以上的问题之后,系统的结构如下:阶段四、数据库读写分离化上面我们总是假设数据库负载正常,但随着访问量的的提高,数据库的负载也在慢慢增大。那么可能有人马上就想到跟应用服务器一样,把数据库一份为二再负载均衡即可。但对于数据库来说,并没有那么简单。假如我们简单的把数据库一分为二,然后对于数据库的请求,分别负载到A机器和B机器,那么显而易见会造成两台数据库数据不统一的问题。那么对于这种情况,我们可以先考虑使用读写分离的方式。读写分离后的数据库系统结构如下:这个结构变化后也会带来两个问题:主从数据库之间数据同步问题应用对于数据源的选择问题解决问题方案:我们可以使用MYSQL自带的master+slave的方式实现主从复制。采用第三方数据库中间件,例如mycat。mycat是从cobar发展而来的,而cobar是阿里开源的数据库中间件,后来停止开发。mycat是国内比较好的mysql开源数据库分库分表中间件。阶段五、用搜索引擎缓解读库的压力数据库做读库的话,常常对模糊查找力不从心,即使做了读写分离,这个问题还未能解决。以我们所举的交易网站为例,发布的商品存储在数据库中,用户最常使用的功能就是查找商品,尤其是根据商品的标题来查找对应的商品。对于这种需求,一般我们都是通过like功能来实现的,但是这种方式的代价非常大。此时我们可以使用搜索引擎的倒排索引来完成。搜索引擎具有以下优点:它能够大大提高查询速度。引入搜索引擎后也会带来以下的开销:带来大量的维护工作,我们需要自己实现索引的构建过程,设计全量/增加的构建方式来应对非实时与实时的查询需求。需要维护搜索引擎集群搜索引擎并不能替代数据库,他解决了某些场景下的“读”的问题,是否引入搜索引擎,需要综合考虑整个系统的需求。引入搜索引擎后的系统结构如下:阶段六、用缓存缓解读库的压力1、后台应用层和数据库层的缓存随着访问量的增加,逐渐出现了许多用户访问同一部分内容的情况,对于这些比较热门的内容,没必要每次都从数据库读取。我们可以使用缓存技术,例如可以使用google的开源缓存技术guava或者使用memcacahe作为应用层的缓存,也可以使用redis作为数据库层的缓存。另外,在某些场景下,关系型数据库并不是很适合,例如我想做一个“每日输入密码错误次数限制”的功能,思路大概是在用户登录时,如果登录错误,则记录下该用户的IP和错误次数,那么这个数据要放在哪里呢?假如放在内存中,那么显然会占用太大的内容;假如放在关系型数据库中,那么既要建立数据库表,还要简历对应的javabean,还要写SQL等等。而分析一下我们要存储的数据,无非就是类似{ip:errorNumber}这样的key:value数据。对于这种数据,我们可以用NOSQL数据库来代替传统的关系型数据库。2、页面缓存除了数据缓存,还有页面缓存。比如使用HTML5的localstroage或者cookie。优点:减轻数据库的压力大幅度提高访问速度缺点:需要维护缓存服务器提高了编码的复杂性值得一提的是:缓存集群的调度算法不同与上面提到的应用服务器和数据库。最好采用“一致性哈希算法”,这样才能提高命中率。这个就不展开讲了,有兴趣的可以查阅相关资料。加入缓存后的结构:阶段七、数据库水平拆分与垂直拆分我们的网站演进到现在,交易、商品、用户的数据都还在同一个数据库中。尽管采取了增加缓存,读写分离的方式,但随着数据库的压力继续增加,数据库的瓶颈越来越突出,此时,我们可以有数据垂直拆分和水平拆分两种选择。7.1、数据垂直拆分垂直拆分的意思是把数据库中不同的业务数据拆分道不同的数据库中,结合现在的例子,就是把交易、商品、用户的数据分开。优点:解决了原来把所有业务放在一个数据库中的压力问题。可以根据业务的特点进行更多的优化缺点:需要维护多个数据库问题:需要考虑原来跨业务的事务跨数据库的join解决问题方案:我们应该在应用层尽量避免跨数据库的事物,如果非要跨数据库,尽量在代码中控制。我们可以通过第三方应用来解决,如上面提到的mycat,mycat提供了丰富的跨库join方案,详情可参考mycat官方文档。垂直拆分后的结构如下:7.2、数据水平拆分数据水平拆分就是把同一个表中的数据拆分到两个甚至多个数据库中。产生数据水平拆分的原因是某个业务的数据量或者更新量到达了单个数据库的瓶颈,这时就可以把这个表拆分到两个或更多个数据库中。优点:如果我们能客服以上问题,那么我们将能够很好地对数据量及写入量增长的情况。问题:访问用户信息的应用系统需要解决SQL路由的问题,因为现在用户信息分在了两个数据库中,需要在进行数据操作时了解需要操作的数据在哪里。主键的处理也变得不同,例如原来自增字段,现在不能简单地继续使用了。如果需要分页,就麻烦了。解决问题方案:我们还是可以通过可以解决第三方中间件,如mycat。mycat可以通过SQL解析模块对我们的SQL进行解析,再根据我们的配置,把请求转发到具体的某个数据库。我们可以通过UUID保证唯一或自定义ID方案来解决。mycat也提供了丰富的分页查询方案,比如先从每个数据库做分页查询,再合并数据做一次分页查询等等。数据水平拆分后的结构:阶段八、应用的拆分8.1、拆分应用随着业务的发展,业务越来越多,应用越来越大。我们需要考虑如何避免让应用越来越臃肿。这就需要把应用拆开,从一个应用变为俩个甚至更多。还是以我们上面的例子,我们可以把用户、商品、交易拆分开。变成“用户、商品”和“用户,交易”两个子系统。拆分后的结构:问题:这样拆分后,可能会有一些相同的代码,如用户相关的代码,商品和交易都需要用户信息,所以在两个系统中都保留差不多的操作用户信息的代码。如何保证这些代码可以复用是一个需要解决的问题。解决问题:通过走服务化的路线来解决8.2、走服务化的道路为了解决上面拆分应用后所出现的问题,我们把公共的服务拆分出来,形成一种服务化的模式,简称SOA。采用服务化之后的系统结构:优点:相同的代码不会散落在不同的应用中了,这些实现放在了各个服务中心,使代码得到更好的维护。我们把对数据库的交互放在了各个服务中心,让”前端“的web应用更注重与浏览器交互的工作。问题:如何进行远程的服务调用解决方法:我们可以通过下面的引入消息中间件来解决阶段九、引入消息中间件随着网站的继续发展,我们的系统中可能出现不同语言开发的子模块和部署在不同平台的子系统。此时我们需要一个平台来传递可靠的,与平台和语言无关的数据,并且能够把负载均衡透明化,能在调用过程中收集调用数据并分析之,推测出网站的访问增长率等等一系列需求,对于网站应该如何成长做出预测。开源消息中间件有阿里的dubbo,可以搭配Google开源的分布式程序协调服务zookeeper实现服务器的注册与发现。引入消息中间件后的结构:十、总结以上的演变过程只是一个例子,并不适合所有的网站,实际中网站演进过程与自身业务和不同遇到的问题有密切的关系,没有固定的模式。只有认真的分析和不断地探究,才能发现适合自己网站的架构。
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你知道大型网站如何架构的吗?
反向代理和CDN加速网站响应你知道大型网站如何架构的吗?使用反向代理和CDN加速网站响应:CDN和反向代理的基本原理都是缓存,区别在于:CDN部署在网络提供商的机房;反向代理则部署在网站的中心机房;使用CDN和反向代理的目的都是尽早返回数据给用户,一方面加快用户访问速度,另一方面也减轻后端服务器的负载压力。使用反向代理和CDN加速网站响应优点:减轻应用负载压力,异地缓存有效解决不同地方用户访问过慢的问题;缺点:成本大幅增加,架构进一步复杂化,也维护难度进一步增大,静态文件缓存更新失效问题;技术点:CDN、反向代理方案;使用NoSQL和搜索引擎到这里,已经基本做到了DB层面和应用层面的横向扩展了,可以开始关注一些其它方面,例如:站内搜索的精准度,对DB的依赖,开始引入全文索引、NoSQL。NoSQL和搜索引擎都是源自互联网的技术手段,对可伸缩的分布式特性具有更好的支持。应用服务器则通过一个统一数据访问模块访问各种数据,减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦。使用NoSQL和搜索引擎优点:降低DB依赖;缺点:单点问题,谈不上高可用;技术点:NoSQL、搜索引擎、分布式;到目前为止,一个能够承载日均百万级访问量的中型网站架构基本介绍完了。如何保证高可用在做扩展满足了基本的性能需求后,我们会逐渐关注“可用性”(也就是我们通常听别人吹牛时说的SLA、几个9)。如何保证真正“高可用”,也是个难题。对关键应用/服务,做集群冗余负载,这也是保证高可用比较常用的手段:文件系统、数据库系统集群;静态内容服务器集群;CDN服务器集群;反向代理服务器集群;负载均衡调度器集群;分布式NoSQL服务器集群;搜索引擎服务器集群;分布式缓存服务器集群;分布式Session服务器集群;使用集群冗余负载保证高可用优点:集群负载,保证高可用;缺点:数据一致性、数据有状态问题;技术点:负载调度器、集群方案;截止目前为止,都没有怎么去改动应用程序的架构,或者说通俗点,都不怎么需要大面积的修改代码。如果上面那些手段都用光了,还是支撑不住怎么办?不停的加机器也不是办法啊?应用垂直拆分随着业务越来越复杂,网站的功能越来越多,虽然部署层面是采用的集群,但是应用程序架构层面还是“集中式”的,这样会导致很多耦合,不便于开发、维护,而且容易“一荣俱损”。所以,通常会把网站拆分出不同的子站点来单独宿主。通过分而治之的手段将整个网站业务分成不同的产品线,如首页、商铺、订单、卖家、买家等拆分成不同的产品线,分归不同的业务团队负责。各个应用之间可以通过建立一个超链接建立关系,也可以通过消息队列进行数据分发。应用垂直拆分(分压,解耦)优点:降低耦合、分压;缺点:应用架构复杂;技术点:业务抽取拆分;业务垂直分库应用都拆了,由于单个数据库的连接,QPS,TPS,I/O处理能力都非常有限,DB层面也可以去做垂直分库操作。业务垂直分库分压解耦优点:降低DB耦合、分压DB;缺点:数据访问模块复杂;技术点:业务抽取拆分;分布式服务化拆分应用和DB之后,其实还是会有很多问题。不同的站点,里面可能会有相同逻辑和功能的代码。当然,对于一些基础的功能我们可以封装DLL或者Jar包去到处提供引用,但是这种强依赖也很容易造成一些问题(版本问题、依赖关系等处理起来非常麻烦)。既然每一个应用系统都需要执行许多相通的业务操作,比如用户管理、商品管理等,那么可以将这些共用的业务提取出来,独立部署。这样,传说中的SOA的价值就得到体现了。分布式服务化(解耦,去重复)优点:服务统一管理,提供重用度;缺点:应用架构更复杂;技术点:业务抽取拆分、服务化技术方案;消息队列应用、服务之间还是会出现一些依赖问题,这时候,高吞吐量的解耦利器出现了。消息队列(服务间异步解耦高吞吐量)优点:提高吞吐量、应用、服务之间解耦;缺点:存在消息消费延迟问题;技术点:消息队列技术方案;分库分表*后,再介绍一个大型互联网公司都用的绝技–分库分表。个人经验,不是业务发展和各方面非常迫切,不要轻易走这一步。因为分库分表谁都会干,关键是拆完之后怎么办。目前,市面上还没有完全开源免费的方案,能让你一劳永逸地解决数据库拆分问题。分库分表:横向拆分;纵向拆分;分布式数据库访问层;数据库中间件(代理);网站架构总结上面讲述了在网站业务发展的不同阶段,会面临不同的问题,针对不同的问题,会选择不同的架构。大型网站架构就是在不同阶段时解决不同问题的过程中慢慢演进来的。*后几句话,送给有缘的你:一切以解决业务目标为首要任务;没有以业务为目标的任何架构、技术,都是毫无意义的耍流氓;再牛逼的架构、再牛逼的技术,不能够解决业务的问题,你也只能算是会架构、会技术的工匠,而不能算是真正意义上的架构师;业务成就了技术,平台成就了人,事业成就了人,而不是相反;