AORCP(Aqueous Oxidation Rate Constant Predictor)是一款基于机器学习技术，用于预测水溶液中氧化反应速率常数的跨平台应用。该工具可以根据输入的化学物质实时地估算和解释水溶液中特定氧化反应的速率常数。我们使用了神经网络，随机森林，等机器学习模型搭配Shapley分析法对输入的化学物质进行自动化预测和分析，并且产生可视化图像和分析报告。