项目说明：基于人数识别的客流统计系统能够自动统计进入和离开特定区域的人数，帮助管理者了解顾客流量模式，从而做出更好的商业决策。


开发类型：基于人数识别的客流统计系统


解决方案：本系统采用计算机视觉技术和深度学习算法，通过安装在入口和出口处的摄像头捕捉实时视频流，并利用边缘计算设备在现场处理视频数据。系统可以自动识别进入和离开的人数，并将统计数据实时上传至云端进行分析和展示。


功能描述：
1 人数识别：作为重要功能模块，为用户提供实时的人数统计服务。通过摄像头捕捉视频流，使用深度学习模型检测并识别进入和离开的人数。
2 数据分析与报表：公开统计数据，如客流量峰值时段、平均停留时间等，帮助管理者优化运营策略。通过图表和报表的形式展示数据，使数据更加直观易懂。
3 定制化报告：依需求定制报告，供用户下载或打印，以便深入分析。用户可以根据需要选择时间段、地点等参数生成定制化的报告。
4 实时监控：用户可通过系统实时监控特定区域的客流量情况。提供实时的视频流预览，以便监控人员随时观察现场情况。
5 异常情况报警：当客流量超过预定阈值时，系统自动发送报警通知。有助于及时采取措施避免拥挤，保障顾客安全。